AI суперкомпьютеры — купить GPU кластеры для ИИ, цена и конфигурации

AI‑сервер NVIDIA DGX Spark — GB10 Superchip (128GB unified LPDDR5x + SSD 4TB)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 18:10:38 +0000

NVIDIA DGX Spark — персональный AI‑суперкомпьютер на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell, предназначенный для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов без необходимости использования облачной инфраструктуры.

В системе используется суперчип GB10, объединяющий 20‑ядерный ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s). Общая память используется одновременно как RAM и VRAM, что снижает задержки передачи данных и позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и параллельными inference‑нагрузками.

Система поставляется с предустановленной NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04) и полным NVIDIA AI‑стеком, обеспечивая готовую среду для vLLM, TensorRT‑LLM, Ollama, SGLang и llama.cpp.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с использованием sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, длинный контекст и параллельные inference‑сессии.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines
генерация изображений и видео

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — генерация до 4K
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion 1.1 — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация изображений
Kandinsky T2V Lite — короткие видео

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
20‑ядерный ARM CPU
128GB unified LPDDR5x memory
SSD 4TB NVMe M.2 с аппаратным шифрованием
NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04)
поддержка TensorRT‑LLM
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
4× USB‑C
HDMI 2.1a
1× NVENC / 1× NVDEC
энергопотребление до 240W
компактный корпус 150×150×50.5 мм

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A (20 cores)
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
OS: NVIDIA DGX OS
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер NVIDIA DGX Spark — GB10 Superchip (128GB unified LPDDR5x + SSD 4TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 1TB)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 18:03:24 +0000

ASUS Ascent GX10 — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с базовым объёмом локального хранилища.

В основе системы суперчип NVIDIA GB10, объединяющий ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s). Общая память используется одновременно как RAM и VRAM, что снижает накладные расходы на передачу данных и упрощает работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сценариями.

Конфигурация с SSD 1TB NVMe PCIe 4.0 оптимальна для prototyping, локальных ассистентов и RAG‑сервисов среднего масштаба, где требуется хранить 1–2 основные модели и рабочие датасеты без значительного роста стоимости системы.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU (20 ядер)
128GB unified LPDDR5x memory
SSD 1TB NVMe PCIe 4.0
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
4× USB‑C
HDMI 2.1
энергопотребление до ~240W
компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 1TB NVMe PCIe 4.0
Network: 10GbE + ConnectX‑7
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 1TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 2TB)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 17:58:21 +0000

ASUS Ascent GX10 — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с оптимальным балансом между производительностью и объёмом локального хранилища.

Суперчип NVIDIA GB10 объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s), используемой одновременно как RAM и VRAM. Это снижает накладные расходы на копирование данных и позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑процессами.

Конфигурация с SSD 2TB NVMe PCIe 4.0 обеспечивает достаточно места для хранения моделей, embedding‑индексов и датасетов, оставаясь более доступной по цене по сравнению с версиями 4TB.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
SSD 2TB NVMe PCIe 4.0
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
4× USB‑C
HDMI 2.1
энергопотребление до ~240W
компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 2TB NVMe PCIe 4.0
Network: 10GbE + ConnectX‑7
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 2TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x, SSD 4TB)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 17:46:59 +0000

ASUS Ascent GX10 — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с увеличенным объёмом локального хранилища.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory (≈273 GB/s). Общий пул памяти используется одновременно как RAM и VRAM, что упрощает работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями без необходимости multi‑GPU конфигурации.

Особенностью конфигурации является быстрый SSD 4TB PCIe 5.0, который позволяет хранить локальные датасеты, embedding‑индексы, несколько LLM и LoRA‑адаптеров без необходимости постоянной выгрузки данных в облако.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
SSD 4TB NVMe PCIe 5.0
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
4× USB‑C
HDMI 2.1
энергопотребление до ~240W
компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe PCIe 5.0
Network: 10GbE + ConnectX‑7
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x, SSD 4TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер GIGABYTE AI TOP ATOM — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 17:41:43 +0000

GIGABYTE AI TOP ATOM — ультракомпактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов без необходимости использования облака.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, которая используется одновременно как RAM и VRAM. Это позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями.

Компактный корпус объёмом около 1 литра делает AI TOP ATOM удобным решением для локальной разработки, prototyping и edge‑развёртывания AI‑сервисов с возможностью объединения нескольких узлов через ConnectX‑7 для увеличения вычислительных ресурсов.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (256‑bit, ~273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, RAG‑индексы и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU (20 ядер)
128GB unified LPDDR5x memory
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 SmartNIC (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
NVMe SSD 4TB PCIe 5.0
NVLink‑C2C связь CPU GPU
ультракомпактный корпус ~1L
энергопотребление ~240W

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe PCIe 5.0
Network: 10GbE + ConnectX‑7
форм‑фактор: SFF / ultra‑compact
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер GIGABYTE AI TOP ATOM — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер MSI EdgeXpert-11SUS — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 17:36:48 +0000

MSI EdgeXpert‑11SUS — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с возможностью объединения нескольких узлов в кластер.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, используемой одновременно как оперативная память и VRAM. Это обеспечивает эффективную работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑процессами без необходимости multi‑GPU сервера.

EdgeXpert‑11SUS поставляется с NVIDIA DGX OS и полным NVIDIA AI‑стеком, что позволяет быстро развернуть локальные сервисы на vLLM, TensorRT‑LLM, Ollama, SGLang или llama.cpp и при необходимости перенести их в дата‑центр.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
до ~1000 AI TOPS
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно работать с моделями уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, RAG‑индексы и параллельные запросы.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
код‑ассистенты
обработка документов
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 SmartNIC (QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
NVMe SSD 4TB (self‑encrypting)
возможность объединения нескольких узлов
компактный SFF форм‑фактор

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер MSI EdgeXpert-11SUS — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Lenovo ThinkStation PGX — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified memory)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 16:04:38 +0000

Lenovo ThinkStation PGX — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса, RAG‑систем, дообучения моделей и разработки AI‑сервисов с возможностью масштабирования в кластер.

Система объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory. Общий пул памяти используется одновременно как RAM и VRAM, что позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными задачами без необходимости multi‑GPU конфигурации.

ThinkStation PGX ориентирован на локальную разработку и эксплуатацию AI‑решений с последующим переносом в дата‑центр или облако без серьёзной адаптации благодаря полной совместимости с NVIDIA AI‑экосистемой.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x (≈273 GB/s)
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно работать с моделями уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под контекст и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
код‑ассистенты
аналитика и обработка данных
multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
FLUX schnell ONNX — быстрый inference
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
NVIDIA DGX OS и AI stack
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
NVMe SSD 4TB (self‑encrypting)
поддержка объединения узлов (до ~405B моделей)
компактный SFF форм‑фактор

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Lenovo ThinkStation PGX — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified memory) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер HP ZGX Nano G1n — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 15:49:36 +0000

HP ZGX Nano G1n — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей, анализа данных и мультимодальных AI‑пайплайнов с акцентом на автономную работу и приватность данных.

Система объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в едином суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, используемой одновременно как RAM и VRAM. Это позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями без необходимости multi‑GPU конфигурации.

Компактный корпус (150×150×51 мм) и энергопотребление около 240W делают ZGX Nano G1n удобным решением для локальной разработки AI‑сервисов, прототипирования и последующего переноса моделей в дата‑центр или облако без серьёзной адаптации.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x
~1000 AI TOPS
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache и параллельные inference‑сценарии.

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
multimodal pipelines
обработка документов
код‑ассистенты

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — высокие разрешения
FLUX schnell ONNX — ускоренная генерация
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная работа
WAN NVFP4 — ускоренная генерация

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.x
NVMe SSD 4TB
NVIDIA DGX OS и AI stack
компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
форм‑фактор: SFF / ultra‑compact
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HP ZGX Nano G1n — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Dell Pro Max (GB10) — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 15:20:20 +0000

Dell Pro Max (GB10) — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей, анализа данных и мультимодальных AI‑пайплайнов без необходимости использования облака.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в едином суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, которая используется одновременно как системная память и VRAM. Это позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями.

Система поставляется с NVIDIA DGX OS и полным NVIDIA AI‑стеком, что упрощает запуск vLLM, TensorRT‑LLM, Ollama, llama.cpp, SGLang и других inference‑фреймворков. При необходимости два узла могут объединяться через ConnectX‑7 200Gb/s для масштабирования моделей до ~405B параметров.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
multimodal pipelines
обработка документов
код‑ассистенты

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — высокие разрешения
FLUX schnell ONNX — ускоренная генерация
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная работа
WAN NVFP4 — ускоренная генерация

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.x
NVMe SSD 4TB
NVENC / NVDEC
предустановленный NVIDIA DGX OS
компактный SFF корпус

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4 (sparsity)
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Dell Pro Max (GB10) — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Acer Veriton GN100 — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x)

nikitos.19022003@gmail.com — Mon, 20 Apr 2026 15:14:05 +0000

Acer Veriton GN100 — компактная AI‑рабочая станция класса desktop supercomputer на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, дообучения моделей, анализа данных и мультимодальных AI‑пайплайнов с акцентом на приватность данных и автономную работу без облака.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в едином суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, которая используется одновременно как оперативная память и VRAM. Это позволяет эффективно запускать крупные модели с длинным контекстом, большим KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями.

Система ориентирована на локальную разработку AI‑решений, прототипирование агентных систем, запуск RAG‑сервисов и перенос готовых пайплайнов в дата‑центр или облачную инфраструктуру без серьёзной переработки архитектуры.

AI‑производительность:

FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
FP4: 0.5 PFLOP
FP8: 0.25 PFLOP
FP16: 0.125 PFLOP
Unified memory: 128GB LPDDR5x
архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

Подходит для задач:

локальный inference LLM
RAG системы
agent frameworks
fine‑tuning до ~70B
AI research и prototyping
multimodal pipelines
обработка документов
код‑ассистенты

Совместимость с diffusion моделями:

Stable Diffusion 3 Medium — высокие разрешения
FLUX schnell ONNX — ускоренная генерация
Stable Video Diffusion — короткие видео
Kandinsky 5 Lite — стабильная работа
WAN NVFP4 — ускоренная генерация

Особенности платформы:

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
ARM v9.2‑A CPU
128GB unified LPDDR5x memory
ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
10GbE LAN
Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.x
NVMe SSD 4TB (self‑encrypting)
NVENC / NVDEC
предустановленный NVIDIA AI stack
компактный SFF корпус

Технические характеристики:

CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
AI performance: до 1 PFLOP FP4 (sparsity)
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
форм‑фактор: SFF
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Acer Veriton GN100 — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.