<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>AI-ускорители SOPHGO — купить TPU-карту SC7 FP150 для инференса, цена</title>
	<atom:link href="https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 08 Sep 2026 22:40:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1</generator>

<image>
	<url>https://cluster-mining.com/wp-content/uploads/2025/06/favicon-100x100.png</url>
	<title>AI-ускорители SOPHGO — купить TPU-карту SC7 FP150 для инференса, цена</title>
	<link>https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W</title>
		<link>https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/</link>
					<comments>https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Даниил]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 08 Sep 2026 17:16:12 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://cluster-mining.com/?post_type=product&#038;p=13788</guid>

					<description><![CDATA[<p>SOPHGO SC7 FP150 — серверная карта‑ускоритель инференса и видеоаналитики на процессорах SOPHON BM1684X: 154 TOPS INT8, 76.8 TFLOPS FP16/BF16 и 9.6 TFLOPS FP32 при потреблении 150W. Полноразмерная однослотовая карта PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением для установки в стандартные серверы на Intel и AMD. На борту 96GB LPDDR4x с пропускной способностью 328 GB/s и 48 [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/">AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W</a> появились сначала на <a href="https://cluster-mining.com">Майнинг Кластер</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>SOPHGO SC7 FP150</strong> — серверная карта‑ускоритель инференса и видеоаналитики на процессорах SOPHON BM1684X: 154 TOPS INT8, 76.8 TFLOPS FP16/BF16 и 9.6 TFLOPS FP32 при потреблении 150W. Полноразмерная однослотовая карта PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением для установки в стандартные серверы на Intel и AMD.</p>
<p>На борту 96GB LPDDR4x с пропускной способностью 328 GB/s и 48 ядер ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz (338 560 DMIPS) для предобработки. Аппаратные кодеки: декодирование H.264 / H.265 1080p@3840fps, кодирование 1080p@1440fps, JPEG 1920 к/с — одна карта закрывает сотни видеопотоков.</p>
<p>Поддерживаются TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, ONNX, MXNet, DarkNet через SOPHON SDK; ОС Ubuntu, CentOS, Debian, UOS, Kylin. Рабочая температура 0…+55 °C. Карта подходит для замены GPU в задачах CV‑инференса, для видеоаналитических платформ и AI‑серверов с высокой плотностью каналов.</p>
<hr>
<h3>Ключевые особенности:</h3>
<ul>
<li>154 TOPS INT8 / 76.8 TFLOPS FP16‑BF16 / 9.6 TFLOPS FP32</li>
<li>96GB LPDDR4x, 328 GB/s — большой объём под модели и контекст</li>
<li>аппаратный декод 1080p@3840fps, энкод 1080p@1440fps, JPEG 1920 к/с</li>
<li>48 ядер ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz для предобработки</li>
<li>PCIe Gen4 x16, полноразмерная однослотовая карта, пассивное охлаждение</li>
<li>150W, рабочая температура 0…+55 °C</li>
<li>совместимость с хостами Intel и AMD</li>
<li>SOPHON SDK: TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / ONNX / MXNet / DarkNet</li>
</ul>
<h3>Подходит для задач:</h3>
<ul>
<li>CV‑инференс и видеоаналитика в серверах: сотни каналов на карту</li>
<li>замена GPU в задачах распознавания и структурирования видео</li>
<li>AI‑серверы и edge‑дата‑центры с ограничением по мощности</li>
<li>транскодинг и обработка видеоархивов</li>
<li>LLM / мультимодальный инференс с большим объёмом памяти на карту</li>
</ul>
<h3>Технические характеристики:</h3>
<ul>
<li>Форм-фактор: PCIe‑карта, full height / full length, один слот</li>
<li>Процессоры: SOPHON BM1684X; 48× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz (338 560 DMIPS)</li>
<li>AI-производительность: 154 TOPS INT8; 76.8 TFLOPS FP16 / BF16; 9.6 TFLOPS FP32</li>
<li>Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@3840fps; 8K / 4K / 1080p / 720p / D1 / CIF</li>
<li>Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@1440fps; 4K / 1080p / 720p / D1 / CIF</li>
<li>JPEG: 1920 изображений/с @1080p; декодирование до 32768 × 32768</li>
<li>Память: 96GB LPDDR4x, 328 GB/s</li>
<li>Интерфейс: PCIe Gen4 x16</li>
<li>Потребление: до 150W</li>
<li>Охлаждение: пассивное</li>
<li>Рабочая температура: 0…+55 °C</li>
<li>Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, ONNX, MXNet, DarkNet</li>
<li>ОС: Ubuntu / CentOS / Debian / UOS / Kylin</li>
<li>Хост: совместимость с Intel, AMD</li>
</ul>
<p>Сообщение <a href="https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/">AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W</a> появились сначала на <a href="https://cluster-mining.com">Майнинг Кластер</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
