Edge AI-серверы SOPHGO — купить микросервер для видеоаналитики, цена

Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 8-BP1-17 — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, 12.5W, IP41)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:10:19 +0000

SOPHGO SE9 8-BP1-17 — 8‑канальный edge‑сервер видеоаналитики на процессоре SOPHON CV186AH с удвоенной памятью: 8GB вместо 4GB у базовой модели SE9 8-BP1-11. 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 32GB eMMC, типовое потребление 12.5W, пассивное охлаждение, класс защиты IP41, питание от сети AC 110–220V.

Сервер анализирует до 8 каналов HD‑видео, аппаратно декодирует 1080p@480fps и кодирует 1080p@300fps; поддерживаются INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанная точность. Фреймворки Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite через SOPHON SDK.

Интерфейсы: 2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, аудиовход/выход, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT. Рабочая температура −20…+70 °C, корпус 219.8 × 200 × 46.8 мм.

Ключевые особенности:

SOPHON CV186AH — 8 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
декодирование H.264 / H.265 1080p@480fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 480 к/с
6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB RAM, 32GB eMMC
12.5W типовое потребление, пассивное охлаждение, −20…+70 °C, IP41
2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, CAN, RS‑232 / RS‑485, аудио, TF, GPIO, SATA 3.0
опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
питание AC 110–220V; корпус 219.8 × 200 × 46.8 мм
SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite

Подходит для задач:

объекты до 8 камер с более тяжёлыми моделями или локальным хранением
ритейл, парковки, КПП, контроль доступа
умный город и коммерческие объекты
промышленные контроллеры через CAN / RS‑485
необслуживаемые узлы при −20…+70 °C

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON CV186AH; host — 6× ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz
AI-производительность: до 8 каналов HD‑видеоаналитики; смешанная точность INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@480fps; до 8192 × 8192 / 8K
Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 8K
JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
Память: 8GB; накопитель: 32GB eMMC; TF; SATA 3.0
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
Порты: 2× USB 3.0, HDMI 2.0, Audio In / Out, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0
Питание: AC 110–220V; типовое потребление 12.5W
Охлаждение: пассивное; класс защиты IP41
Рабочая температура: −20…+70 °C
Габариты: 219.8 × 200 × 46.8 мм

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 8-BP1-17 — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, 12.5W, IP41) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 8-BP1-11 — CV186AH (8 каналов видео, 4GB, 12.5W)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:09:11 +0000

SOPHGO SE9 8-BP1-11 — начальная модель линейки SE9 на процессоре SOPHON CV186AH: 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 4GB памяти, 32GB eMMC и типовое потребление 12.5W. Сервер анализирует до 8 каналов HD‑видео, при этом аппаратно декодирует до 16 потоков 1080p и кодирует 10.

Поддерживаются INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанная точность; фреймворки Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite. Готовые алгоритмы: люди, транспорт, объекты, структурирование видео, анализ траекторий.

Пассивное охлаждение и рабочий диапазон −20…+70 °C позволяют ставить устройство в шкафы и на объекты без кондиционирования. Интерфейсы: 2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, аудио, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT.

Ключевые особенности:

SOPHON CV186AH — 8 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
декодирование H.264 / H.265 1080p@480fps (16 потоков), кодирование 1080p@300fps, JPEG 480 к/с
6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 4GB RAM, 32GB eMMC
12.5W типовое потребление, пассивное охлаждение, −20…+70 °C
2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, CAN, RS‑232 / RS‑485, аудио, TF, GPIO, SATA 3.0
опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite
единая платформа с SE9 16 — простое масштабирование

Подходит для задач:

небольшие объекты: магазины, парковки, КПП — до 8 камер
контроль периметра и доступа
промышленные датчики и контроллеры через CAN / RS‑485
телеметрия и мониторинг в энергетике и ЖКХ
пилотные внедрения видеоаналитики с минимальным бюджетом

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON CV186AH; host — 6× ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz
AI-производительность: до 8 каналов HD‑видеоаналитики; смешанная точность INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@480fps; до 8192 × 8192 / 8K
Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 8K
JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
Память: 4GB; накопитель: 32GB eMMC; TF; SATA 3.0
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
Порты: 2× USB 3.0, HDMI 2.0, Audio In / Out, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0
Типовое потребление: 12.5W
Охлаждение: пассивное
Рабочая температура: −20…+70 °C
Корпус линейки SE9: 219.8 × 200 × 46.8 мм

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 8-BP1-11 — CV186AH (8 каналов видео, 4GB, 12.5W) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 16-BP1-18 — BM1688 (16 каналов видео, 16GB, 64GB eMMC, IP41)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:08:59 +0000

SOPHGO SE9 16-BP1-18 — старшая модификация 16‑канального edge‑сервера на процессоре SOPHON BM1688: 16GB памяти и 64GB eMMC вместо 8GB / 32GB у базовой SE9 16-BP1-11. 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, типовое потребление 15W, пассивное охлаждение, класс защиты IP41.

Устройство одновременно анализирует до 16 каналов HD‑видео, аппаратно декодирует 1080p@480fps и кодирует 10 каналов; поддерживаются INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанная точность. Увеличенный объём памяти даёт запас под более тяжёлые модели и локальное хранение результатов.

Интерфейсы: 2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, аудиовход/выход, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT. Рабочая температура −20…+60 °C, питание AC 220V, фреймворки Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1688 — 16 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
декодирование H.264 / H.265 1080p@480fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 480 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
15W типовое потребление, пассивное охлаждение, −20…+60 °C, IP41
2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, CAN, RS‑232 / RS‑485, аудио, TF, GPIO, SATA 3.0
опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
питание AC 220V; корпус 219.8 × 200 × 46.8 мм
SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite

Подходит для задач:

видеоаналитика на объектах до 16 камер с запасом по памяти
умные города и коммерческие объекты, энергетика
промышленный контроль с интерфейсами CAN / RS‑485
локальное хранение и обработка без облака
необслуживаемые узлы с низким потреблением

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON BM1688; host — 8× ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz
AI-производительность: до 16 каналов HD‑видеоаналитики; смешанная точность INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@480fps; до 8192 × 8192 / 8K
Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 8K
JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC; TF; SATA 3.0
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
Порты: 2× USB 3.0, HDMI 2.0, Audio In / Out, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0
Питание: AC 220V; типовое потребление 15W
Охлаждение: пассивное; класс защиты IP41
Рабочая температура: −20…+60 °C
Габариты: 219.8 × 200 × 46.8 мм

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 16-BP1-18 — BM1688 (16 каналов видео, 16GB, 64GB eMMC, IP41) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 16-BP1-11 — BM1688 (16 каналов видео, 8GB, 15W, IP41)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:07:46 +0000

SOPHGO SE9 16-BP1-11 — компактный edge‑сервер видеоаналитики на процессоре SOPHON BM1688 с высокой степенью интеграции: 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB памяти, 32GB eMMC, типовое потребление всего 15W и пассивное охлаждение. Устройство анализирует до 16 каналов HD‑видео одновременно, аппаратно декодирует 1080p@480fps и кодирует 10 каналов.

Поддерживаются INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанная точность, фреймворки Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite. Готовые алгоритмы — распознавание людей, транспорта и объектов, структурирование видео, анализ траекторий и поведения.

Набор интерфейсов для промышленной интеграции: 2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, аудиовход/выход, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT. Класс защиты IP41, рабочая температура −20…+60 °C, питание от сети AC 100–220V.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1688 — 16 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
декодирование H.264 / H.265 1080p@480fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 480 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB RAM, 32GB eMMC
15W типовое потребление, пассивное охлаждение, −20…+60 °C, IP41
2× 1GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, CAN, RS‑232 / RS‑485, аудио, TF, GPIO, SATA 3.0
опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
питание AC 100–220V; корпус 219.8 × 200 × 46.8 мм
SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / Paddle Lite

Подходит для задач:

видеоаналитика на небольших объектах: до 16 камер
ритейл, парковки, умные парки, транспорт
промышленный контроль с интерфейсами CAN / RS‑485
энергетика и ЖКХ — необслуживаемые узлы с низким потреблением
edge‑инференс без облака

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON BM1688; host — 8× ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz
AI-производительность: до 16 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@480fps; до 8192 × 8192 / 8K
Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 8K
JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
Память: 8GB; накопитель: 32GB eMMC; TF; SATA 3.0
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально LTE / 5G / Wi‑Fi / BT
Порты: 2× USB 3.0, HDMI 2.0, Audio In / Out, CAN, RS‑232, RS‑485, TF, GPIO, SATA 3.0
Питание: AC 100–220V; типовое потребление 15W
Охлаждение: пассивное; класс защиты IP41
Рабочая температура: −20…+60 °C
Габариты: 219.8 × 200 × 46.8 мм

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE9 16-BP1-11 — BM1688 (16 каналов видео, 8GB, 15W, IP41) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE8 288-EA6-72 — 9× BM1684X (288 каналов видео, x86 8C/16T, 144GB)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:07:42 +0000

SOPHGO SE8 288-EA6-72 — edge‑сервер высокой плотности для массовой видеоаналитики: девять процессоров SOPHON BM1684X в одном компактном корпусе (149 × 149 × 316 мм) дают 288 TOPS INT8 и одновременную обработку до 288 каналов HD‑видео. Хост‑процессор — x86 8 ядер / 16 потоков @ 2.8 GHz с 64GB DDR4 и 1TB NVMe SSD.

Совокупная память ускорителей — 144GB LPDDR4x, 72 ядра ARM A53 сопроцессоров, 576GB eMMC на устройстве. Аппаратные кодеки: декодирование 7200fps @1080p (288 каналов), кодирование 2700fps (108 каналов), JPEG 5400 к/с. Поддерживаются INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанная точность.

Сервер объединяется в кластеры по Ethernet с единым управлением и облачным развёртыванием; фреймворки PyTorch / ONNX / PaddlePaddle / TensorFlow / Caffe / MXNet / Darknet через SOPHON SDK. Применение: общественная безопасность, транспорт, промышленные парки, производство и склады. Питание — один блок 500W (80 Plus Gold), рабочая температура 0…+40 °C.

Ключевые особенности:

9× SOPHON BM1684X — 288 TOPS INT8 в одном устройстве
до 288 каналов HD‑видео полного цикла: декод 7200fps, энкод 2700fps @1080p, JPEG 5400 к/с
хост x86 8C/16T @ 2.8 GHz, 64GB DDR4 (2× 32GB), 1TB NVMe
144GB LPDDR4x памяти ускорителей, 576GB eMMC
3× 1GbE (1 — BMC), консольный RJ45, HDMI 1.4a, 4× USB 3.0
кластеризация нескольких серверов, единое управление, cloud‑развёртывание
SOPHON SDK: PyTorch / ONNX / PaddlePaddle / TensorFlow / Caffe / MXNet / Darknet
компактный корпус 149 × 149 × 316 мм, 5.8 кг, 500W БП

Подходит для задач:

городские и региональные системы видеонаблюдения: сотни камер на узел
транспортные центры, вокзалы, аэропорты
промышленные парки, производство, склады — контроль процессов и ТБ
edge‑дата‑центры с высокой плотностью инференса
замена стойки GPU‑серверов для CV‑задач при ограниченной мощности

Технические характеристики:

Ускорители: 9× SOPHON BM1684X; сопроцессоры ARM A53 — 72 ядра @ 2.3 GHz
AI-производительность: 288 TOPS INT8; INT8 / FP16 / BF16 / FP32; до 288 каналов HD‑видео
Видеодекодирование: H.264 / H.265 7200fps @1080p (8K / 4K / 1080p / 720p / D1 / CIF)
Видеокодирование: H.264 / H.265 2700fps @1080p (4K / 1080p / 720p / D1 / CIF)
JPEG: 5400 к/с @1080p
Память ускорителей: 144GB LPDDR4x; eMMC устройства: 576GB
Хост: x86 8 ядер / 16 потоков @ 2.8 GHz, L3 16MB; 2× 32GB UDIMM DDR4‑2666; 1× M.2 2280 NVMe 1TB
Сеть: 3× 10/100/1000 Mbps RJ45 (1 — BMC); 1× RJ45 console
Порты: 1× HDMI 1.4a, 4× USB 3.0
Питание: 1× 500W Gold, 100–240V AC, 50/60 Hz
Рабочая температура: 0…+40 °C
ОС: Linux — Ubuntu / Kylin
Габариты (Ш×В×Г): 149 × 149 × 316 мм; масса 5.8 кг

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE8 288-EA6-72 — 9× BM1684X (288 каналов видео, x86 8C/16T, 144GB) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-EP1-21 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, −40…+60 °C, IP40)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:06:32 +0000

SOPHGO SE7 32-EP1-21 — edge‑сервер видеоаналитики в расширенном температурном исполнении: пассивное охлаждение через корпус, класс защиты IP40 и рабочий диапазон −40…+60 °C. Внутри процессор SOPHON BM1684X (32 TOPS INT8), 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти и 64GB eMMC.

Сервер декодирует 32 потока 1080p (8× 4K, 1× 8K), кодирует 12× 1080p и выполняет инференс — структурирование видео, распознавание лиц, анализ поведения, мониторинг состояния. Особенность модели — HDMI‑вход 1080p@60 для захвата сигнала, помимо HDMI‑выхода, плюс линейные аудиовход и выход.

Интерфейсы: 2× 1GbE, 2× USB 3.0, RS‑232, RS‑485, 4× GPIO, USB Type‑C, TF‑карта; расширение Wi‑Fi 6 + BT, 4G / 5G (M.2, 4G с GNSS), mSATA SSD и 2.5″ SATA HDD. ОС Ubuntu (опционально Kylin), фреймворки PyTorch / ONNX / Paddle / TensorFlow / Caffe / MXNet / Darknet. Потребление ~40W.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, INT8 / FP16 / BF16 / FP32
32 каналов 1080p декодирования (8× 4K, 1× 8K), 12 каналов кодирования, JPEG 600 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
−40…+60 °C, IP40, пассивное охлаждение через корпус
HDMI‑вход и HDMI‑выход 1080p@60, Line‑In / Line‑Out
2× 1GbE, 2× USB 3.0, RS‑232 / RS‑485, 4× GPIO, Type‑C, TF
опции: Wi‑Fi 802.11ax + BT, 4G / 5G (M.2), GNSS, mSATA SSD, 2.5″ SATA HDD
~40W, DC 12V; 240 × 179.8 × 70 мм, 3.3 кг

Подходит для задач:

уличная и промышленная видеоаналитика при отрицательных температурах
транспорт, энергетика, нефтегаз, добыча — необслуживаемые узлы
захват и анализ HDMI‑сигнала (мониторы, медицинское и промышленное оборудование)
умные парки, безопасность, контроль периметра
edge‑инференс с локальным хранением

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON BM1684X; host — 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
AI-производительность: 32 TOPS INT8; INT8 / FP16 / BF16 / FP32; до 32 каналов HD‑видео
Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps, 8× 4K@25fps, H.265 1× 8K@25fps; до 8192 × 8192
Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps, 3× 4K@25fps, до 8K
JPEG: 1080p@600fps; декодирование изображений до 32768 × 32768
Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC; расширение: mSATA SSD, 2.5″ SATA HDD
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально Wi‑Fi 802.11 a/b/g/n/ac/ax + BT, 4G / 5G (M.2), GNSS
Порты: 2× USB 3.0, HDMI‑Out 1080p@60, HDMI‑In 1080p@60, Line‑Out, Line‑In, TF, RS‑232, RS‑485, 4× GPIO, USB Type‑C
Питание: DC 12V; типовое потребление ~40W
Охлаждение: пассивное, без вентиляторов; класс защиты IP40
Рабочая температура: −40…+60 °C; влажность 5–90%
ОС: Ubuntu (опционально Kylin); фреймворки PyTorch / ONNX / Paddle / TensorFlow / Caffe / MXNet / Darknet
Габариты (Д×Ш×В): 240 × 179.8 × 70 мм; масса 3.3 кг

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-EP1-21 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, −40…+60 °C, IP40) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-BP1-11 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, промышленный, IP40)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:06:21 +0000

SOPHGO SE7 32-BP1-11 — промышленный edge‑сервер видеоаналитики на процессоре SOPHON BM1684X (32 TOPS INT8) с полностью пассивным охлаждением: без вентиляторов, класс защиты IP40, рабочая температура −20…+70 °C. 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC, предустановленная Ubuntu.

Устройство одновременно декодирует 32 потока 1080p (или 8× 4K, 1× 8K) и кодирует 12× 1080p, обрабатывая их нейросетями — распознавание лиц, структурирование видео, анализ поведения, мониторинг состояния. Вендор заявляет поддержку локального запуска DeepSeek‑R1‑Distill‑Qwen 7B / 1.5B.

Интерфейсы: 2× 1GbE, 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI, microSD, RS‑232, RS‑485, аудио, USB Type‑C, слот SIM и 2 настраиваемых I/O. Расширение: внешний отсек под 2.5″/3.5″ SATA HDD, внутренний M.2 SATA SSD (2242 / 2260 / 2280), модуль 4G или 5G (M.2). Потребление ~30W от DC 12V.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, смешанная точность INT8 / FP16 / BF16 / FP32
32 каналов 1080p декодирования (8× 4K, 1× 8K), 12 каналов кодирования, JPEG 600 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC, Ubuntu
безвентиляторная конструкция, IP40, −20…+70 °C
2× 1GbE, 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI, RS‑232 / RS‑485, аудио, Type‑C, SIM, 2× custom I/O
расширение: отсек SATA HDD 2.5″/3.5″, M.2 SATA SSD, модуль 4G / 5G
локальный запуск LLM (DeepSeek‑R1‑Distill‑Qwen 7B / 1.5B — по данным вендора)
~30W, DC 12V; 179 × 209 × 43 мм, 3.05 кг

Подходит для задач:

видеоаналитика в промышленных условиях: цеха, склады, транспортные узлы
распознавание лиц и транспорта, контроль периметра и техники безопасности
умные парки и города, энергетика, телеком
автономные узлы без серверной и кондиционирования
edge‑инференс с локальным хранением записей

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON BM1684X; host — 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
AI-производительность: 32 TOPS INT8; INT8 / FP16 / BF16 / FP32; до 32 каналов HD‑видео
Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps, 8× 4K@25fps, H.265 1× 8K@25fps; до 8192 × 8192
Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps, 3× 4K@25fps, до 8K
JPEG: 1080p@600fps; декодирование изображений до 32768 × 32768
Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC; расширение: 2.5″/3.5″ SATA HDD (внешний отсек), M.2 SATA 3.0 SSD 2242 / 2260 / 2280
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps; опционально 4G / 5G (M.2), слот SIM
Порты: 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, microSD, RS‑232, RS‑485, аудио, USB Type‑C, 2× custom I/O
Питание: DC 12V; типовое потребление ~30W
Охлаждение: пассивное, без вентиляторов; класс защиты IP40
Рабочая температура: −20…+70 °C
ОС: Ubuntu
Габариты: 179 × 209 × 43 мм, 3.05 кг (без отсека HDD); с отсеком — 179 × 349 × 43 мм, 3.2–3.75 кг

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-BP1-11 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, промышленный, IP40) появились сначала на Майнинг Кластер.

Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-EA4-23 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 32 каналов видео)

Даниил — Tue, 08 Sep 2026 17:04:59 +0000

SOPHGO SE7 32-EA4-23 — компактный edge‑сервер для видеоаналитики на процессоре SOPHON BM1684X четвёртого поколения: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти и 64GB eMMC. Устройство одновременно декодирует 32 потока 1080p, кодирует 12 и прогоняет их через нейросети — распознавание лиц, структурирование видео, анализ поведения, контроль состояния объектов.

Версия EA4 — с активным охлаждением и рабочим диапазоном −20…+60 °C, потребление около 20W от DC 12V. На борту 2× 1GbE, 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, RS‑232 и RS‑485, microSD, Wi‑Fi / Bluetooth; опционально 4G (Mini PCIe) / 5G (M.2), SATA HDD и M.2 SSD.

Поддерживаются все основные фреймворки — Caffe, TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX, Darknet — через SOPHON SDK, что упрощает перенос уже обученных моделей. Применение: умные города и парки, транспорт, энергетика, промышленность, ритейл, безопасность.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16, 2 TFLOPS FP32
32 каналов 1080p декодирования + 12 каналов кодирования, JPEG 600 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
активное охлаждение, −20…+60 °C, ~20W
2× 1GbE, 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI, RS‑232 / RS‑485, microSD, Wi‑Fi / BT
опции: 4G (Mini PCIe) / 5G (M.2), SATA HDD, M.2 SSD 2242
SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / MXNet / PaddlePaddle / ONNX / Darknet
компактный корпус 210 × 130 × 44.5 мм, 1.28 кг

Подходит для задач:

видеоаналитика на объекте: до 32 камер на одно устройство
распознавание лиц, людей, транспорта, номерных знаков
структурирование видео и анализ траекторий / поведения
умные парки, торговые объекты, промышленный контроль, безопасность
edge‑инференс без передачи видео в облако

Технические характеристики:

Процессор: SOPHON BM1684X; host — 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
AI-производительность: 32 TOPS INT8, FP32 / FP16 / BF16 / INT8, до 32 каналов HD‑видео
Видеодекодирование: 1080p@800fps (32× 1080p@25fps); кодирование: 1080p@300fps (12× 1080p@25fps); JPEG 600 к/с
Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC, microSD; опционально SATA HDD / M.2 SSD 2242
Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps Ethernet; Wi‑Fi / Bluetooth; опционально 4G / 5G
Порты: 2× USB 3.0, 2× USB 2.0, HDMI, RS‑232, RS‑485, microSD
Питание: DC 12V; типовое потребление ≤ 20W
Охлаждение: активное (вентилятор)
Рабочая температура: −20…+60 °C; влажность 10–90% без конденсата
Габариты (Д×Ш×В): 210 × 130 × 44.5 мм; масса 1.28 кг

Сообщение Edge AI‑сервер SOPHGO SE7 32-EA4-23 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 32 каналов видео) появились сначала на Майнинг Кластер.