AI серверы и GPU серверы для ИИ — серверы для нейросетей и обучения https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ Tue, 08 Sep 2026 22:40:16 +0000 ru-RU hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1 https://cluster-mining.com/wp-content/uploads/2025/06/favicon-100x100.png AI серверы и GPU серверы для ИИ — серверы для нейросетей и обучения https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ 32 32 AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:16:12 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13788 SOPHGO SC7 FP150 — серверная карта‑ускоритель инференса и видеоаналитики на процессорах SOPHON BM1684X: 154 TOPS INT8, 76.8 TFLOPS FP16/BF16 и 9.6 TFLOPS FP32 при потреблении 150W. Полноразмерная однослотовая карта PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением для установки в стандартные серверы на Intel и AMD. На борту 96GB LPDDR4x с пропускной способностью 328 GB/s и 48 […]

Сообщение AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SC7 FP150 — серверная карта‑ускоритель инференса и видеоаналитики на процессорах SOPHON BM1684X: 154 TOPS INT8, 76.8 TFLOPS FP16/BF16 и 9.6 TFLOPS FP32 при потреблении 150W. Полноразмерная однослотовая карта PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением для установки в стандартные серверы на Intel и AMD.

На борту 96GB LPDDR4x с пропускной способностью 328 GB/s и 48 ядер ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz (338 560 DMIPS) для предобработки. Аппаратные кодеки: декодирование H.264 / H.265 1080p@3840fps, кодирование 1080p@1440fps, JPEG 1920 к/с — одна карта закрывает сотни видеопотоков.

Поддерживаются TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, ONNX, MXNet, DarkNet через SOPHON SDK; ОС Ubuntu, CentOS, Debian, UOS, Kylin. Рабочая температура 0…+55 °C. Карта подходит для замены GPU в задачах CV‑инференса, для видеоаналитических платформ и AI‑серверов с высокой плотностью каналов.

Ключевые особенности:

  • 154 TOPS INT8 / 76.8 TFLOPS FP16‑BF16 / 9.6 TFLOPS FP32
  • 96GB LPDDR4x, 328 GB/s — большой объём под модели и контекст
  • аппаратный декод 1080p@3840fps, энкод 1080p@1440fps, JPEG 1920 к/с
  • 48 ядер ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz для предобработки
  • PCIe Gen4 x16, полноразмерная однослотовая карта, пассивное охлаждение
  • 150W, рабочая температура 0…+55 °C
  • совместимость с хостами Intel и AMD
  • SOPHON SDK: TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / ONNX / MXNet / DarkNet

Подходит для задач:

  • CV‑инференс и видеоаналитика в серверах: сотни каналов на карту
  • замена GPU в задачах распознавания и структурирования видео
  • AI‑серверы и edge‑дата‑центры с ограничением по мощности
  • транскодинг и обработка видеоархивов
  • LLM / мультимодальный инференс с большим объёмом памяти на карту

Технические характеристики:

  • Форм-фактор: PCIe‑карта, full height / full length, один слот
  • Процессоры: SOPHON BM1684X; 48× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz (338 560 DMIPS)
  • AI-производительность: 154 TOPS INT8; 76.8 TFLOPS FP16 / BF16; 9.6 TFLOPS FP32
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@3840fps; 8K / 4K / 1080p / 720p / D1 / CIF
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@1440fps; 4K / 1080p / 720p / D1 / CIF
  • JPEG: 1920 изображений/с @1080p; декодирование до 32768 × 32768
  • Память: 96GB LPDDR4x, 328 GB/s
  • Интерфейс: PCIe Gen4 x16
  • Потребление: до 150W
  • Охлаждение: пассивное
  • Рабочая температура: 0…+55 °C
  • Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, ONNX, MXNet, DarkNet
  • ОС: Ubuntu / CentOS / Debian / UOS / Kylin
  • Хост: совместимость с Intel, AMD

Сообщение AI‑ускоритель SOPHGO SC7 FP150 — 154 TOPS INT8, 96GB LPDDR4x, PCIe Gen4 x16, 150W появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-uskoriteli/ai-uskoritel-sophgo-sc7-fp150-154-tops-int8-96gb-lpddr4x-pcie-gen4-x16-150w/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini‑модуль 56 × 54 мм) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-qy-aim32t-m-bm1684x-32-tops-int8-16gb-mini-modul-56-x-54-mm/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-qy-aim32t-m-bm1684x-32-tops-int8-16gb-mini-modul-56-x-54-mm/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:15:23 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13786 SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — самый компактный модуль на процессоре SOPHON BM1684X: 56 × 54 × 8 мм без радиатора (62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором), меньше кредитной карты. При этом полные 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz и 64GB eMMC — до 32 каналов HD‑видеоаналитики […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini‑модуль 56 × 54 мм) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — самый компактный модуль на процессоре SOPHON BM1684X: 56 × 54 × 8 мм без радиатора (62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором), меньше кредитной карты. При этом полные 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz и 64GB eMMC — до 32 каналов HD‑видеоаналитики с типовым потреблением менее 21W.

Аппаратные кодеки: декодирование 1080p@800fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 600 к/с, разрешение декодирования до 8K. Высокоскоростные интерфейсы — PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 1GbE RGMII, SD/SDIO; низкоскоростные — 3× UART, 3× I2C, PWM, вход тахометра вентилятора. Разъём BTB 144‑pin.

Выпускается в коммерческом (−20…+70 °C, индекс ‑C) и промышленном (−40…+70 °C, индекс ‑I) исполнении. Фреймворки TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, MXNet, Tengine, DarkNet через SOPHON SDK. Применение: встраиваемые и бортовые устройства, роботы, дроны, умные камеры, промышленные контроллеры.

Ключевые особенности:

  • SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, FP32 / FP16 / BF16 / INT8
  • до 32 каналов HD‑видеоаналитики; декод 1080p@800fps, энкод 1080p@300fps, JPEG 600 к/с
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz, 64GB eMMC
  • размер меньше кредитной карты: 56 × 54 × 8 мм
  • PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× GbE RGMII, SD/SDIO, 3× UART, 3× I2C, PWM
  • коммерческое (−20…+70 °C) и промышленное (−40…+70 °C) исполнение
  • типовое потребление < 21W, пассивное охлаждение
  • SOPHON SDK: TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / MXNet / Tengine / DarkNet

Подходит для задач:

  • бортовые вычислители роботов и дронов
  • умные камеры и компактные edge‑устройства
  • промышленные контроллеры с ИИ
  • умные парки, ритейл, безопасность, энергетика
  • встраивание в изделия с жёсткими ограничениями по габаритам

Технические характеристики:

  • Модель: QY-AIM32T-M-C (коммерческая) / QY-AIM32T-M-I (промышленная)
  • Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
  • AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@800fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 4K
  • JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
  • Память: 16GB LPDDR4x 4000 MHz; накопитель: 64GB eMMC
  • Высокоскоростные интерфейсы: PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 10/100/1000 Mbps RGMII, 1× SD/SDIO
  • Низкоскоростные интерфейсы: 3× UART, 3× I2C, 1× PWM, 1× вход тахометра вентилятора
  • Разъём: BTB 144‑pin
  • Типовое потребление: < 21W
  • Рабочая температура: −20…+70 °C (‑C) / −40…+70 °C (‑I)
  • Габариты: 56 × 54 × 8 мм без радиатора; 62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini‑модуль 56 × 54 мм) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-qy-aim32t-m-bm1684x-32-tops-int8-16gb-mini-modul-56-x-54-mm/feed/ 0 Комплект разработчика SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, плата‑носитель) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm7-32-en4-22-s-bm1684x-32-tops-int8-16gb-plata-nositel/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm7-32-en4-22-s-bm1684x-32-tops-int8-16gb-plata-nositel/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:15:19 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13784 SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — комплект разработчика для AI‑модулей SM7: модуль SM7 32-EN4-22 на процессоре SOPHON BM1684X, установленный на плату‑носитель с набором интерфейсов и корпусом 183 × 105 × 63 мм. Даёт 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16 и 2 TFLOPS FP32 при типовом потреблении 21W. 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC; […]

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — комплект разработчика для AI‑модулей SM7: модуль SM7 32-EN4-22 на процессоре SOPHON BM1684X, установленный на плату‑носитель с набором интерфейсов и корпусом 183 × 105 × 63 мм. Даёт 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16 и 2 TFLOPS FP32 при типовом потреблении 21W.

8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC; аппаратное декодирование 32× 1080p и кодирование 12× 1080p, JPEG 400 к/с. Набор предназначен для быстрой проверки идеи и переноса моделей: в комплекте исходники, руководства, техническая документация и инструменты разработки.

На плате‑носителе: PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× 1GbE RGMII, RS‑232, RS‑485, GPIO / SDIO / PWM / I2C; опционально USB / SATA / LTE. Фреймворки Caffe, TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, MXNet через SOPHON SDK. Рабочая температура −20…+60 °C.

Ключевые особенности:

  • готовый стенд для разработки на модуле SM7 32-EN4-22 (BM1684X)
  • 32 TOPS INT8 / 16 TFLOPS FP16‑BF16 / 2 TFLOPS FP32
  • 32 каналов 1080p декодирования, 12 каналов кодирования
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
  • PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× GbE, RS‑232 / RS‑485, GPIO / SDIO / PWM / I2C
  • опции расширения USB / SATA / LTE
  • исходники, руководства и инструменты разработки в комплекте
  • 21W, −20…+60 °C, 183 × 105 × 63 мм

Подходит для задач:

  • оценка BM1684X под свою модель и нагрузку
  • разработка ПО и прототипирование edge‑устройств
  • перенос моделей с Caffe / TensorFlow / PyTorch / Paddle / MXNet
  • лабораторные и учебные стенды
  • пилоты видеоаналитики до выпуска серийного изделия

Технические характеристики:

  • Модуль: SM7 32-EN4-22 (SOPHON BM1684X); 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
  • AI-производительность: 32 TOPS INT8; 16 TFLOPS FP16/BF16; 2 TFLOPS FP32
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • JPEG: 400 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
  • Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC
  • PCIe: 3.0 ×4 EP + ×4 RC
  • Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps RGMII
  • Шины: RS‑232, RS‑485, GPIO, SDIO, PWM, I2C
  • Расширение (опция): USB / SATA / LTE
  • Разъём модуля: BTB 144‑pin
  • Типовое потребление: 21W
  • Рабочая температура: −20…+60 °C
  • Габариты: 183 × 105 × 63 мм

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm7-32-en4-22-s-bm1684x-32-tops-int8-16gb-plata-nositel/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EN4-23-HX — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, SO‑DIMM 260‑pin) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-en4-23-hx-bm1684x-32-tops-int8-16gb-so-dimm-260-pin/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-en4-23-hx-bm1684x-32-tops-int8-16gb-so-dimm-260-pin/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:14:10 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13782 SOPHGO SM7 32-EN4-23-HX — AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin на процессоре SOPHON BM1684X: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC. До 32 каналов HD‑видеоаналитики, аппаратное декодирование 32× 1080p и кодирование 12× 1080p с разрешением до 7680 × 4320, типовое потребление 18W. В отличие от SM7 32-EP4-22 с разъёмом BTB, модель […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EN4-23-HX — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM7 32-EN4-23-HX — AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin на процессоре SOPHON BM1684X: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC. До 32 каналов HD‑видеоаналитики, аппаратное декодирование 32× 1080p и кодирование 12× 1080p с разрешением до 7680 × 4320, типовое потребление 18W.

В отличие от SM7 32-EP4-22 с разъёмом BTB, модель EN4‑23‑HX использует стандартный SO‑DIMM 260‑pin и расширенный PCIe 3.0 ×8 EP + ×8 RC — удобно для несущих плат, спроектированных под модули этого формата. Поддерживаются режимы EP Mode (ускоритель) и RC Mode (хост) через единый SOPHON SDK.

Интерфейсы: 2× 1GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C. Рабочая температура −20…+60 °C, габариты 69.9 × 55 × 8 мм. Применение: edge‑боксы, умные NVR, роботы, дроны, умные города, энергетика, транспорт.

Ключевые особенности:

  • SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, смешанная точность FP32 / BF16 / FP16 / INT8
  • 32 каналов 1080p декодирования, 12 каналов кодирования, до 7680 × 4320
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
  • стандартный разъём SO‑DIMM 260‑pin, 69.9 × 55 × 8 мм
  • PCIe 3.0 ×8 EP + ×8 RC — режимы ускорителя и хоста
  • 2× GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C
  • −20…+60 °C, типовое потребление 18W
  • SOPHON SDK — единый набор инструментов для EP и RC Mode

Подходит для задач:

  • edge‑боксы и умные NVR на несущих платах SO‑DIMM
  • роботы, дроны, промышленные ПК
  • ускоритель для хостов через PCIe ×8
  • умные города, энергетика, транспорт
  • распознавание лиц, структурирование видео, мониторинг состояния

Технические характеристики:

  • Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
  • AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
  • Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC
  • PCIe: 3.0 ×8 EP + ×8 RC
  • Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps RGMII
  • Шины: GPIO / SDIO / PWM / I2C
  • Разъём: SO‑DIMM 260‑pin
  • Типовое потребление: 18W
  • Рабочая температура: −20…+60 °C
  • Габариты: 69.9 × 55 × 8 мм

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EN4-23-HX — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-en4-23-hx-bm1684x-32-tops-int8-16gb-so-dimm-260-pin/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EP4-22 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 144‑pin BTB, −40…+70 °C) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-ep4-22-bm1684x-32-tops-int8-16gb-144-pin-btb-40-70-c/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-ep4-22-bm1684x-32-tops-int8-16gb-144-pin-btb-40-70-c/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:13:56 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13780 SOPHGO SM7 32-EP4-22 — вычислительный AI‑модуль на процессоре SOPHON BM1684X четвёртого поколения: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти и 64GB eMMC. Модуль одновременно декодирует 32 канала 1080p, кодирует 12 и выполняет инференс — до 32 потоков HD‑видеоаналитики с типовым потреблением 18W. Промышленное исполнение: рабочая температура −40…+70 °C, разъём BTB 144‑pin, […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EP4-22 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 144‑pin BTB, −40…+70 °C) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM7 32-EP4-22 — вычислительный AI‑модуль на процессоре SOPHON BM1684X четвёртого поколения: 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти и 64GB eMMC. Модуль одновременно декодирует 32 канала 1080p, кодирует 12 и выполняет инференс — до 32 потоков HD‑видеоаналитики с типовым потреблением 18W.

Промышленное исполнение: рабочая температура −40…+70 °C, разъём BTB 144‑pin, габариты 62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором (около 2/3 кредитной карты по площади). Два режима работы — PCIe Mode (ведомое устройство‑ускоритель) и SoC Mode (самостоятельный хост).

Интерфейсы: PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× 1GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C. Фреймворки Caffe, TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, MXNet через SOPHON SDK. Применение: edge‑боксы, умные NVR, роботы, дроны, энергетика, транспорт, горнодобывающая промышленность.

Ключевые особенности:

  • SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16, 2 TFLOPS FP32
  • 32 каналов 1080p декодирования, 12 каналов кодирования, JPEG 600 к/с
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
  • −40…+70 °C, типовое потребление 18W
  • два режима: PCIe Mode (ускоритель) и SoC Mode (хост)
  • PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× GbE RGMII, GPIO / SDIO / PWM / I2C
  • разъём BTB 144‑pin, 62 × 58 × 33.45 мм с радиатором
  • SOPHON SDK: Caffe / TensorFlow / PyTorch / PaddlePaddle / MXNet

Подходит для задач:

  • edge‑боксы видеоаналитики и умные NVR
  • роботы и дроны — компактный бортовой инференс
  • энергетика, транспорт, шахты — расширенный температурный диапазон
  • ускоритель для x86 / ARM хостов через PCIe
  • распознавание лиц, структурирование видео, анализ поведения

Технические характеристики:

  • Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
  • AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
  • JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
  • Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC
  • PCIe: 3.0 ×4 EP + ×4 RC
  • Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps RGMII
  • Шины: GPIO / SDIO / PWM / I2C
  • Разъём: BTB 144‑pin
  • Типовое потребление: 18W
  • Рабочая температура: −40…+70 °C
  • Габариты: 62 × 58 × 33.45 мм (с пассивным радиатором)

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM7 32-EP4-22 — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, 144‑pin BTB, −40…+70 °C) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm7-32-ep4-22-bm1684x-32-tops-int8-16gb-144-pin-btb-40-70-c/feed/ 0 Комплект разработчика SOPHGO SM9 8-ENC-A8-S — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, плата‑носитель) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-8-enc-a8-s-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-plata-nositel/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-8-enc-a8-s-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-plata-nositel/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:12:54 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13778 SOPHGO SM9 8-ENC-A8-S — комплект разработчика (developer kit) для линейки AI‑модулей SM9: модуль SM9 8-ENC-A8 на процессоре SOPHON CV186AH установлен на плату‑носитель с полным набором разъёмов. Предназначен для оценки платформы, разработки и отладки ПО и аппаратных решений до запуска серийного изделия. 6‑ядерный ARM Cortex‑A53, 8GB LPDDR4, 32GB eMMC 5.1; анализ до 8 каналов HD‑видео, смешанная […]

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM9 8-ENC-A8-S — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM9 8-ENC-A8-S — комплект разработчика (developer kit) для линейки AI‑модулей SM9: модуль SM9 8-ENC-A8 на процессоре SOPHON CV186AH установлен на плату‑носитель с полным набором разъёмов. Предназначен для оценки платформы, разработки и отладки ПО и аппаратных решений до запуска серийного изделия.

6‑ядерный ARM Cortex‑A53, 8GB LPDDR4, 32GB eMMC 5.1; анализ до 8 каналов HD‑видео, смешанная точность INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32. Аппаратные кодеки: декод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 480 к/с; ISP 2× 8Mp@30 с HDR, 3DNR, LDC; CV‑блок с DPU, Stitch и Dewarp.

На плате‑носителе: 2× RJ‑45 GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, microSD, M.2 (PCIe / SATA), Mini PCIe для 4G / 5G и слот SIM, 3× MIPI CSI‑2 для камер, аудиовход/выход, CAN, UART, PWM, GPIO. Питание DC 12V, рабочая температура −20…+70 °C, габариты 120 × 80 × 30 мм.

Ключевые особенности:

  • готовый стенд для оценки и разработки на модулях SM9 (SOPHON CV186AH)
  • 6‑ядерный ARM Cortex‑A53, 8GB LPDDR4, 32GB eMMC 5.1
  • до 8 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • видеодекод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 1080p@480fps
  • 3× MIPI CSI‑2 — подключение камер напрямую
  • 2× GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, M.2, Mini PCIe (4G / 5G) + SIM, microSD
  • CAN, UART, PWM, GPIO, аудио
  • DC 12V, −20…+70 °C, 120 × 80 × 30 мм

Подходит для задач:

  • оценка производительности платформы SM9 под свою модель
  • разработка и отладка ПО (SOPHON SDK) до выпуска серийного устройства
  • прототипирование edge‑устройств с камерами MIPI
  • тесты миграции с Jetson Orin Nano / NX
  • обучение и лабораторные стенды

Технические характеристики:

  • Модуль: SM9 8-ENC-A8 (SOPHON CV186AH); 6‑ядерный ARM Cortex‑A53
  • AI-производительность: до 8 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • Память: 8GB LPDDR4, 64 bit, 4266 Mbps
  • Накопитель: 32GB eMMC 5.1; microSD; M.2 (PCIe / SATA)
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 16× 1080p@30fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 10× 1080p@30fps; до 8K
  • JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
  • ISP: 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze; CV: IVE / VPSS + DPU + Stitch + Dewarp
  • Камеры: 3× MIPI CSI‑2
  • Сеть: 2× RJ‑45 GbE; Mini PCIe для 4G / 5G + слот SIM
  • Порты: 2× USB 3.0, 1× HDMI 2.0, 1× microSD, 1× M.2 (PCIe / SATA)
  • Прочее: Audio In / Out, CAN, UART, PWM, GPIO
  • Питание: DC 12V
  • Рабочая температура: −20…+70 °C
  • Габариты: 120 × 80 × 30 мм

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM9 8-ENC-A8-S — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-8-enc-a8-s-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-plata-nositel/feed/ 0 Комплект разработчика SOPHGO SM9 16-ENC-28-S — BM1688 (16 каналов видео, 16GB, плата‑носитель) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-16-enc-28-s-bm1688-16-kanalov-video-16gb-plata-nositel/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-16-enc-28-s-bm1688-16-kanalov-video-16gb-plata-nositel/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:12:45 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13776 SOPHGO SM9 16-ENC-28-S — комплект разработчика (developer kit) для линейки AI‑модулей SM9: модуль SM9 16-ENC-28 на процессоре SOPHON BM1688 установлен на плату‑носитель с полным набором разъёмов. Предназначен для оценки платформы, разработки и отладки ПО и аппаратных решений до запуска серийного изделия. 8‑ядерный ARM Cortex‑A53, 16GB LPDDR4, 64GB eMMC 5.1; анализ до 16 каналов HD‑видео, смешанная […]

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM9 16-ENC-28-S — BM1688 (16 каналов видео, 16GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM9 16-ENC-28-S — комплект разработчика (developer kit) для линейки AI‑модулей SM9: модуль SM9 16-ENC-28 на процессоре SOPHON BM1688 установлен на плату‑носитель с полным набором разъёмов. Предназначен для оценки платформы, разработки и отладки ПО и аппаратных решений до запуска серийного изделия.

8‑ядерный ARM Cortex‑A53, 16GB LPDDR4, 64GB eMMC 5.1; анализ до 16 каналов HD‑видео, смешанная точность INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32. Аппаратные кодеки: декод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 480 к/с; ISP 2× 8Mp@30 с HDR, 3DNR, LDC; CV‑блок с DPU, Stitch и Dewarp.

На плате‑носителе: 2× RJ‑45 GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, microSD, M.2 (PCIe / SATA), Mini PCIe для 4G / 5G и слот SIM, 3× MIPI CSI‑2 для камер, аудиовход/выход, CAN, UART, PWM, GPIO. Питание DC 12V, рабочая температура −20…+70 °C, габариты 120 × 80 × 30 мм.

Ключевые особенности:

  • готовый стенд для оценки и разработки на модулях SM9 (SOPHON BM1688)
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53, 16GB LPDDR4, 64GB eMMC 5.1
  • до 16 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • видеодекод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 1080p@480fps
  • 3× MIPI CSI‑2 — подключение камер напрямую
  • 2× GbE, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, M.2, Mini PCIe (4G / 5G) + SIM, microSD
  • CAN, UART, PWM, GPIO, аудио
  • DC 12V, −20…+70 °C, 120 × 80 × 30 мм

Подходит для задач:

  • оценка производительности платформы SM9 под свою модель
  • разработка и отладка ПО (SOPHON SDK) до выпуска серийного устройства
  • прототипирование edge‑устройств с камерами MIPI
  • тесты миграции с Jetson Orin Nano / NX
  • обучение и лабораторные стенды

Технические характеристики:

  • Модуль: SM9 16-ENC-28 (SOPHON BM1688); 8‑ядерный ARM Cortex‑A53
  • AI-производительность: до 16 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • Память: 16GB LPDDR4, 64 bit, 4266 Mbps
  • Накопитель: 64GB eMMC 5.1; microSD; M.2 (PCIe / SATA)
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 16× 1080p@30fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 10× 1080p@30fps; до 8K
  • JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
  • ISP: 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze; CV: IVE / VPSS + DPU + Stitch + Dewarp
  • Камеры: 3× MIPI CSI‑2
  • Сеть: 2× RJ‑45 GbE; Mini PCIe для 4G / 5G + слот SIM
  • Порты: 2× USB 3.0, 1× HDMI 2.0, 1× microSD, 1× M.2 (PCIe / SATA)
  • Прочее: Audio In / Out, CAN, UART, PWM, GPIO
  • Питание: DC 12V
  • Рабочая температура: −20…+70 °C
  • Габариты: 120 × 80 × 30 мм

Сообщение Комплект разработчика SOPHGO SM9 16-ENC-28-S — BM1688 (16 каналов видео, 16GB, плата‑носитель) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/komplekt-razrabotchika-sophgo-sm9-16-enc-28-s-bm1688-16-kanalov-video-16gb-plata-nositel/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-B8 — CV186AH (8 каналов видео, 4GB, SO‑DIMM 260‑pin) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-b8-cv186ah-8-kanalov-video-4gb-so-dimm-260-pin/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-b8-cv186ah-8-kanalov-video-4gb-so-dimm-260-pin/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:11:50 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13774 SOPHGO SM9 8-ENC-B8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON CV186AH: 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 4GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 8 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Самая доступная […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-B8 — CV186AH (8 каналов видео, 4GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM9 8-ENC-B8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON CV186AH: 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 4GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 8 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Самая доступная конфигурация линейки SM9 — 4GB памяти для лёгких CV‑моделей.

Модуль pin‑to‑pin совместим с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX — готовое устройство переносится на платформу SOPHGO без переделки несущей платы, а набор Pinlist / Pinmux шире. Аппаратные кодеки: декод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 480 к/с; ISP 2× 8Mp@30 с HDR, 3DNR, LDC; блок CV с DPU (стереоглубина), Stitch и Dewarp.

Периферия: 2× GbE, PCIe Gen3 (2× x2, RC / EP), 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, SD/SDIO, 6× VI, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO. Питание DC 5V, рабочая температура −20…+70 °C, коммерческое и промышленное исполнение. Применение: edge‑боксы, промышленные ПК, NVR, дроны, роботы, AIoT.

Ключевые особенности:

  • SOPHON CV186AH — 8 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • pin‑to‑pin совместимость с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX (SO‑DIMM 260‑pin)
  • 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 4GB LPDDR4x (4266 Mbps), 32GB eMMC 5.1
  • видеодекод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 1080p@480fps
  • ISP 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze; CV: IVE / VPSS + DPU + Stitch + Dewarp
  • 2× GbE, PCIe Gen3, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, 6× VI
  • DC 5V, −20…+70 °C, 69.6 × 45 × 6 мм
  • коммерческое и промышленное исполнение

Подходит для задач:

  • edge‑боксы видеоаналитики и умные NVR
  • промышленные ПК и контроллеры с ИИ
  • дроны, роботы, AIoT‑устройства
  • миграция продуктов с Jetson Orin Nano / NX
  • стереозрение и панорамная склейка (DPU, Stitch, Dewarp)

Технические характеристики:

  • Процессор: SOPHON CV186AH; 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz
  • AI-производительность: до 8 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • Память: 4GB LPDDR4x, 64 bit, 4266 Mbps
  • Накопитель: 32GB eMMC 5.1
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 16× 1080p@30fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 10× 1080p@30fps; до 8K
  • JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
  • Видеовход: 6× VI; аудио: 2× I2S, 2 двухканальных входа/выхода (опция)
  • ISP: 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze
  • CV: IVE / VPSS + DPU (стереоглубина) + Stitch (склейка) + Dewarp (fisheye)
  • PCIe: Gen3, 1× x2 + 1× x2, RC и EP
  • USB: 2× USB 3.0, 2× USB 2.0
  • Сеть: 2× GbE
  • Дисплей: 1× HDMI 2.0
  • Прочее: 2× SATA 3.0, 1× CAN, 1× SD/SDIO, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO
  • Питание: DC 5V
  • Рабочая температура: −20…+70 °C
  • Разъём: SO‑DIMM 260‑pin; габариты 69.6 × 45 × 6 мм

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-B8 — CV186AH (8 каналов видео, 4GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-b8-cv186ah-8-kanalov-video-4gb-so-dimm-260-pin/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-A8 — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-a8-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-a8-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:11:37 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13772 SOPHGO SM9 8-ENC-A8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON CV186AH: 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 8GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 8 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Аппаратные кодеки […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-A8 — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM9 8-ENC-A8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON CV186AH: 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 8GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 8 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Аппаратные кодеки при этом сохраняют производительность старших моделей (16× 1080p декод).

Модуль pin‑to‑pin совместим с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX — готовое устройство переносится на платформу SOPHGO без переделки несущей платы, а набор Pinlist / Pinmux шире. Аппаратные кодеки: декод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 480 к/с; ISP 2× 8Mp@30 с HDR, 3DNR, LDC; блок CV с DPU (стереоглубина), Stitch и Dewarp.

Периферия: 2× GbE, PCIe Gen3 (2× x2, RC / EP), 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, SD/SDIO, 6× VI, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO. Питание DC 5V, рабочая температура −20…+70 °C, коммерческое и промышленное исполнение. Применение: edge‑боксы, промышленные ПК, NVR, дроны, роботы, AIoT.

Ключевые особенности:

  • SOPHON CV186AH — 8 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • pin‑to‑pin совместимость с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX (SO‑DIMM 260‑pin)
  • 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz, 8GB LPDDR4x (4266 Mbps), 32GB eMMC 5.1
  • видеодекод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 1080p@480fps
  • ISP 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze; CV: IVE / VPSS + DPU + Stitch + Dewarp
  • 2× GbE, PCIe Gen3, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, 6× VI
  • DC 5V, −20…+70 °C, 69.6 × 45 × 6 мм
  • коммерческое и промышленное исполнение

Подходит для задач:

  • edge‑боксы видеоаналитики и умные NVR
  • промышленные ПК и контроллеры с ИИ
  • дроны, роботы, AIoT‑устройства
  • миграция продуктов с Jetson Orin Nano / NX
  • стереозрение и панорамная склейка (DPU, Stitch, Dewarp)

Технические характеристики:

  • Процессор: SOPHON CV186AH; 6‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.65 GHz
  • AI-производительность: до 8 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • Память: 8GB LPDDR4x, 64 bit, 4266 Mbps
  • Накопитель: 32GB eMMC 5.1
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 16× 1080p@30fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 10× 1080p@30fps; до 8K
  • JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
  • Видеовход: 6× VI; аудио: 2× I2S, 2 двухканальных входа/выхода (опция)
  • ISP: 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze
  • CV: IVE / VPSS + DPU (стереоглубина) + Stitch (склейка) + Dewarp (fisheye)
  • PCIe: Gen3, 1× x2 + 1× x2, RC и EP
  • USB: 2× USB 3.0, 2× USB 2.0
  • Сеть: 2× GbE
  • Дисплей: 1× HDMI 2.0
  • Прочее: 2× SATA 3.0, 1× CAN, 1× SD/SDIO, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO
  • Питание: DC 5V
  • Рабочая температура: −20…+70 °C
  • Разъём: SO‑DIMM 260‑pin; габариты 69.6 × 45 × 6 мм

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 8-ENC-A8 — CV186AH (8 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-8-enc-a8-cv186ah-8-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/feed/ 0 AI‑модуль SOPHGO SM9 16-ENC-A8 — BM1688 (16 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-16-enc-a8-bm1688-16-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/ https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-16-enc-a8-bm1688-16-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/#respond Tue, 08 Sep 2026 17:11:27 +0000 https://cluster-mining.com/?post_type=product&p=13770 SOPHGO SM9 16-ENC-A8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON BM1688: 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 16 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Это версия […]

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 16-ENC-A8 — BM1688 (16 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> SOPHGO SM9 16-ENC-A8 — вычислительный AI‑модуль формата SO‑DIMM 260‑pin (69.6 × 45 × 6 мм) на процессоре SOPHON BM1688: 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB LPDDR4x и 32GB eMMC 5.1. Модуль анализирует до 16 каналов HD‑видео в реальном времени, поддерживает INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 и смешанную точность. Это версия SM9 16 с 8GB памяти — младшая по отношению к SM9 16-ENC-28 (16GB / 64GB).

Модуль pin‑to‑pin совместим с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX — готовое устройство переносится на платформу SOPHGO без переделки несущей платы, а набор Pinlist / Pinmux шире. Аппаратные кодеки: декод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 480 к/с; ISP 2× 8Mp@30 с HDR, 3DNR, LDC; блок CV с DPU (стереоглубина), Stitch и Dewarp.

Периферия: 2× GbE, PCIe Gen3 (2× x2, RC / EP), 2× USB 3.0 + 2× USB 2.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, SD/SDIO, 6× VI, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO. Питание DC 5V, рабочая температура −20…+70 °C, коммерческое и промышленное исполнение. Применение: edge‑боксы, промышленные ПК, NVR, дроны, роботы, AIoT.

Ключевые особенности:

  • SOPHON BM1688 — 16 каналов HD‑видеоаналитики, INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • pin‑to‑pin совместимость с NVIDIA Jetson Orin Nano / NX (SO‑DIMM 260‑pin)
  • 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz, 8GB LPDDR4x (4266 Mbps), 32GB eMMC 5.1
  • видеодекод 16× 1080p@30, энкод 10× 1080p@30, JPEG 1080p@480fps
  • ISP 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze; CV: IVE / VPSS + DPU + Stitch + Dewarp
  • 2× GbE, PCIe Gen3, 2× USB 3.0, HDMI 2.0, 2× SATA 3.0, CAN, 6× VI
  • DC 5V, −20…+70 °C, 69.6 × 45 × 6 мм
  • коммерческое и промышленное исполнение

Подходит для задач:

  • edge‑боксы видеоаналитики и умные NVR
  • промышленные ПК и контроллеры с ИИ
  • дроны, роботы, AIoT‑устройства
  • миграция продуктов с Jetson Orin Nano / NX
  • стереозрение и панорамная склейка (DPU, Stitch, Dewarp)

Технические характеристики:

  • Процессор: SOPHON BM1688; 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 1.6 GHz
  • AI-производительность: до 16 каналов HD‑видеоаналитики; INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32
  • Память: 8GB LPDDR4x, 64 bit, 4266 Mbps
  • Накопитель: 32GB eMMC 5.1
  • Видеодекодирование: H.264 / H.265 16× 1080p@30fps; до 8192 × 8192 / 8K
  • Видеокодирование: H.264 / H.265 10× 1080p@30fps; до 8K
  • JPEG: 1080p@480fps; до 32768 × 32768
  • Видеовход: 6× VI; аудио: 2× I2S, 2 двухканальных входа/выхода (опция)
  • ISP: 2× 8Mp@30, 2f‑HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze
  • CV: IVE / VPSS + DPU (стереоглубина) + Stitch (склейка) + Dewarp (fisheye)
  • PCIe: Gen3, 1× x2 + 1× x2, RC и EP
  • USB: 2× USB 3.0, 2× USB 2.0
  • Сеть: 2× GbE
  • Дисплей: 1× HDMI 2.0
  • Прочее: 2× SATA 3.0, 1× CAN, 1× SD/SDIO, 4× UART, 4× I2C, 6× PWM, 2× SPI, ADC, GPIO
  • Питание: DC 5V
  • Рабочая температура: −20…+70 °C
  • Разъём: SO‑DIMM 260‑pin; габариты 69.6 × 45 × 6 мм

Сообщение AI‑модуль SOPHGO SM9 16-ENC-A8 — BM1688 (16 каналов видео, 8GB, SO‑DIMM 260‑pin) появились сначала на Майнинг Кластер.

]]> https://cluster-mining.com/catalog/ai-servers/ai-moduli/ai-modul-sophgo-sm9-16-enc-a8-bm1688-16-kanalov-video-8gb-so-dimm-260-pin/feed/ 0