Суммарный объём видеопамяти 80 GB HBM2e (по 40 GB на GPU) обеспечивает стабильную работу с современными LLM, классическими DL‑моделями и вычислительными задачами. Архитектура Ampere с поддержкой FP16 / BF16 / TF32 / INT8 даёт высокую производительность и эффективное масштабирование через multi‑GPU (tensor / pipeline parallel).

Производительность GPU (суммарно на 2× A100):

• FP64 Tensor: 39 TFLOPS
• FP32 Tensor: 624 TFLOPS
• BF16 / FP16 Tensor: 1 248 TFLOPS
• INT8 Tensor: 2 496 TOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — ~65 GB VRAM — совместимо
• Qwen 3.5 122B (MOE / FP4) — ~68 GB VRAM — совместимо
• GPT-OSS 120B (FP16) — ~65 GB VRAM — совместимо

Подходит для inference, аналитики, генерации кода и агентных систем. Для стабильной работы требуется использование двух GPU и настройка параметров контекста и batch.

Совместимость с диффузионными моделями:

• Stable Diffusion XL 1.0 — совместимо
• Flux 1.1 Pro — совместимо
• SD Turbo — совместимо
• Kandinsky 5 (T2I / T2V) — совместимо

Поддерживает генерацию изображений и видео с возможностью масштабирования и распределения нагрузки между GPU.

Ограничения:

• Не поддерживает FP8 / FP4
• Для крупных моделей требуется multi-GPU и оптимизация KV-cache
• Не предназначен для видеорендеринга — приоритет вычисления и ML/DL

Детальная спецификация:

• CPU: AMD EPYC 9354 (32C/64T, 3.3–3.8 ГГц)
• GPU: 2× NVIDIA A100 40GB HBM2e
• RAM: 12× 64 GB DDR5 ECC REG (768 GB)
• SSD: 2× Micron 7400 PRO 3.84TB M.2
• HDD: 2× Seagate SkyHawk AI 12TB
• Форм-фактор: Tower
• Блок питания: 2000 Вт
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI-сервер Phanteks Enthoo Pro 2 Server Edition — 2× A100 40GB появились сначала на Майнинг Кластер.

Суммарный объём видеопамяти 120 GB HBM2e (по 40 GB на GPU) позволяет эффективно работать с крупными LLM и мультимодальными моделями в 4‑ и 8‑битной квантизации, а также обеспечивает высокую производительность при вычислениях в FP16 и BF16. Поддержка NVLink и NCCL даёт возможность эффективного межGPU‑распараллеливания.

Производительность GPU (суммарно на 3× A100):

• FP64 Tensor: 58.5 TFLOPS
• FP32 Tensor: 936 TFLOPS
• BF16 / FP16 Tensor: 1 872 TFLOPS
• INT8 Tensor: 3 744 TOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Q8) — ~81 GB VRAM — полная совместимость
• Qwen 3.5 122B (MOE / FP4) — ~68 GB VRAM — полная совместимость
• GPT-OSS 120B (FP16) — ~65 GB VRAM — полная совместимость

Подходит для inference, reasoning-задач, генерации кода, аналитики и агентных систем.

Совместимость с диффузионными моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — совместимо
• FLUX.1 (schnell / ONNX) — совместимо
• Stable Video Diffusion 1.1 — совместимо
• Kandinsky 5 (T2I / T2V) — совместимо

Поддерживает генерацию изображений высокого разрешения и коротких видео с возможностью масштабирования на несколько GPU.

Ограничения:

• Не поддерживает FP8 / FP4 (доступно в более новых поколениях GPU)
• Нет графических выходов — сервер ориентирован исключительно на вычисления
• Для максимальной эффективности требуется настройка multi-GPU (NVLink / NCCL)

Детальная спецификация:

• CPU: 2× AMD EPYC 7713 (64C/128T, 2.0–3.675 ГГц)
• GPU: 3× NVIDIA A100 40GB HBM2e
• RAM: 16× 64 GB DDR4-3200 ECC REG (1 TB)
• SSD: 4× Intel D5-P5530 1.92 TB U.2
• Форм-фактор: 2U
• Питание: 2× 1600 Вт 80+ Platinum
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Supermicro AS-2024US-TRT появились сначала на Майнинг Кластер.

В системе используется суперчип GB10, объединяющий 20‑ядерный ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s). Общая память используется одновременно как RAM и VRAM, что снижает задержки передачи данных и позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и параллельными inference‑нагрузками.

Система поставляется с предустановленной NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04) и полным NVIDIA AI‑стеком, обеспечивая готовую среду для vLLM, TensorRT‑LLM, Ollama, SGLang и llama.cpp.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с использованием sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, длинный контекст и параллельные inference‑сессии.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines
• генерация изображений и видео

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — генерация до 4K
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion 1.1 — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация изображений
• Kandinsky T2V Lite — короткие видео

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• 20‑ядерный ARM CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• SSD 4TB NVMe M.2 с аппаратным шифрованием
• NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04)
• поддержка TensorRT‑LLM
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
• 4× USB‑C
• HDMI 2.1a
• 1× NVENC / 1× NVDEC
• энергопотребление до 240W
• компактный корпус 150×150×50.5 мм

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A (20 cores)
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe SSD
• Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
• OS: NVIDIA DGX OS
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер NVIDIA DGX Spark — GB10 Superchip (128GB unified LPDDR5x + SSD 4TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

В основе системы суперчип NVIDIA GB10, объединяющий ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s). Общая память используется одновременно как RAM и VRAM, что снижает накладные расходы на передачу данных и упрощает работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сценариями.

Конфигурация с SSD 1TB NVMe PCIe 4.0 оптимальна для prototyping, локальных ассистентов и RAG‑сервисов среднего масштаба, где требуется хранить 1–2 основные модели и рабочие датасеты без значительного роста стоимости системы.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU (20 ядер)
• 128GB unified LPDDR5x memory
• SSD 1TB NVMe PCIe 4.0
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
• 4× USB‑C
• HDMI 2.1
• энергопотребление до ~240W
• компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 1TB NVMe PCIe 4.0
• Network: 10GbE + ConnectX‑7
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 1TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

Суперчип NVIDIA GB10 объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell с 128GB LPDDR5x unified memory (~273 GB/s), используемой одновременно как RAM и VRAM. Это снижает накладные расходы на копирование данных и позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑процессами.

Конфигурация с SSD 2TB NVMe PCIe 4.0 обеспечивает достаточно места для хранения моделей, embedding‑индексов и датасетов, оставаясь более доступной по цене по сравнению с версиями 4TB.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, длинный контекст и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• SSD 2TB NVMe PCIe 4.0
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
• 4× USB‑C
• HDMI 2.1
• энергопотребление до ~240W
• компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 2TB NVMe PCIe 4.0
• Network: 10GbE + ConnectX‑7
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Superchip (128GB unified memory + SSD 2TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory (≈273 GB/s). Общий пул памяти используется одновременно как RAM и VRAM, что упрощает работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями без необходимости multi‑GPU конфигурации.

Особенностью конфигурации является быстрый SSD 4TB PCIe 5.0, который позволяет хранить локальные датасеты, embedding‑индексы, несколько LLM и LoRA‑адаптеров без необходимости постоянной выгрузки данных в облако.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning (LoRA / QLoRA)
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• SSD 4TB NVMe PCIe 5.0
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.4
• 4× USB‑C
• HDMI 2.1
• энергопотребление до ~240W
• компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe PCIe 5.0
• Network: 10GbE + ConnectX‑7
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASUS Ascent GX10 — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x, SSD 4TB) появились сначала на Майнинг Кластер.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, которая используется одновременно как RAM и VRAM. Это позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями.

Компактный корпус объёмом около 1 литра делает AI TOP ATOM удобным решением для локальной разработки, prototyping и edge‑развёртывания AI‑сервисов с возможностью объединения нескольких узлов через ConnectX‑7 для увеличения вычислительных ресурсов.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (256‑bit, ~273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, RAG‑индексы и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning до ~70B
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU (20 ядер)
• 128GB unified LPDDR5x memory
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 SmartNIC (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
• NVMe SSD 4TB PCIe 5.0
• NVLink‑C2C связь CPU GPU
• ультракомпактный корпус ~1L
• энергопотребление ~240W

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe PCIe 5.0
• Network: 10GbE + ConnectX‑7
• форм‑фактор: SFF / ultra‑compact
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер GIGABYTE AI TOP ATOM — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

Платформа объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, используемой одновременно как оперативная память и VRAM. Это обеспечивает эффективную работу с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑процессами без необходимости multi‑GPU сервера.

EdgeXpert‑11SUS поставляется с NVIDIA DGX OS и полным NVIDIA AI‑стеком, что позволяет быстро развернуть локальные сервисы на vLLM, TensorRT‑LLM, Ollama, SGLang или llama.cpp и при необходимости перенести их в дата‑центр.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (~273 GB/s)
• до ~1000 AI TOPS
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно работать с моделями уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache, RAG‑индексы и параллельные запросы.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning до ~70B
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• обработка документов
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 SmartNIC (QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
• NVMe SSD 4TB (self‑encrypting)
• возможность объединения нескольких узлов
• компактный SFF форм‑фактор

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe SSD
• Network: 10GbE + ConnectX‑7
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер MSI EdgeXpert-11SUS — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.

Система объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в одном суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory. Общий пул памяти используется одновременно как RAM и VRAM, что позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными задачами без необходимости multi‑GPU конфигурации.

ThinkStation PGX ориентирован на локальную разработку и эксплуатацию AI‑решений с последующим переносом в дата‑центр или облако без серьёзной адаптации благодаря полной совместимости с NVIDIA AI‑экосистемой.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x (≈273 GB/s)
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно работать с моделями уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под контекст и параллельные inference‑нагрузки.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning до ~70B
• AI research и prototyping
• код‑ассистенты
• аналитика и обработка данных
• multimodal pipelines

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — high‑res генерация
• FLUX schnell ONNX — быстрый inference
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная генерация
• WAN NVFP4 — ускоренные пайплайны

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.3
• NVMe SSD 4TB (self‑encrypting)
• поддержка объединения узлов (до ~405B моделей)
• компактный SFF форм‑фактор

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe SSD
• Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
• форм‑фактор: SFF
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Lenovo ThinkStation PGX — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified memory) появились сначала на Майнинг Кластер.

Система объединяет ARM CPU архитектуры v9.2‑A (Grace) и GPU Blackwell в едином суперчипе с 128GB LPDDR5x unified memory, используемой одновременно как RAM и VRAM. Это позволяет эффективно работать с длинным контекстом, KV‑cache и несколькими параллельными inference‑сессиями без необходимости multi‑GPU конфигурации.

Компактный корпус (150×150×51 мм) и энергопотребление около 240W делают ZGX Nano G1n удобным решением для локальной разработки AI‑сервисов, прототипирования и последующего переноса моделей в дата‑центр или облако без серьёзной адаптации.

AI‑производительность:

• FP4 Tensor Core: до 1 PFLOP (с sparsity)
• FP4: 0.5 PFLOP
• FP8: 0.25 PFLOP
• FP16: 0.125 PFLOP
• Unified memory: 128GB LPDDR5x
• ~1000 AI TOPS
• архитектура: NVIDIA Grace + Blackwell

Совместимость с LLM:

• GPT‑OSS 120B FP4 MoE — ~63GB — полностью совместимо
• Qwen3‑Next 80B NVFP4 — ~47.6GB — полностью совместимо
• GLM‑4.5 Air NVFP4 — ~62GB — полностью совместимо
• Gemma‑4 31B NVFP4 — ~32.7GB — полностью совместимо

128GB unified memory позволяет комфортно запускать модели уровня 30B–80B без ограничений и до ~120B в FP4‑режиме с запасом под KV‑cache и параллельные inference‑сценарии.

Подходит для задач:

• локальный inference LLM
• RAG системы
• agent frameworks
• fine‑tuning до ~70B
• AI research и prototyping
• multimodal pipelines
• обработка документов
• код‑ассистенты

Совместимость с diffusion моделями:

• Stable Diffusion 3 Medium — высокие разрешения
• FLUX schnell ONNX — ускоренная генерация
• Stable Video Diffusion — короткие видео
• Kandinsky 5 Lite — стабильная работа
• WAN NVFP4 — ускоренная генерация

Особенности платформы:

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• ARM v9.2‑A CPU
• 128GB unified LPDDR5x memory
• ConnectX‑7 200Gb/s (2× QSFP56)
• 10GbE LAN
• Wi‑Fi 7 / Bluetooth 5.x
• NVMe SSD 4TB
• NVIDIA DGX OS и AI stack
• компактный корпус 150×150×51 мм

Технические характеристики:

• CPU: NVIDIA Grace ARM v9.2‑A
• GPU: NVIDIA Blackwell (GB10)
• RAM / VRAM: 128GB LPDDR5x unified memory
• AI performance: до 1 PFLOP FP4
• Storage: 4TB NVMe SSD
• Network: 10GbE + ConnectX‑7 200Gb/s
• форм‑фактор: SFF / ultra‑compact
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HP ZGX Nano G1n — GB10 Grace Blackwell Superchip (128GB unified LPDDR5x) появились сначала на Майнинг Кластер.