GPU платформы для ИИ — купить серверные платформы для нейросетей, цена

AI‑сервер Supermicro 4124GS-TNR — 6× A100 40GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:28:53 +0000

Supermicro 4124GS-TNR — 4U GPU‑сервер на базе 6× NVIDIA A100 40GB (240GB HBM2e), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, аналитики данных и HPC‑вычислений. Конфигурация сочетает проверенную архитектуру NVIDIA Ampere с CPU AMD EPYC 7513 и 1TB DDR4 ECC RAM, обеспечивая стабильную производительность для production AI задач среднего и крупного масштаба.

240GB HBM2e VRAM позволяет эффективно запускать модели уровня 30B–120B параметров без агрессивной квантизации, а также использовать FP16/BF16 inference с распределением по нескольким GPU. Архитектура Ampere включает Tensor Core 3‑го поколения и хорошо поддерживается современным стеком CUDA 12.x, PyTorch 2.x, DeepSpeed, TensorRT‑LLM и vLLM.

Конфигурация подходит для production inference, RAG‑сервисов и fine‑tuning моделей среднего размера при разумном бюджете и энергопотреблении.

Производительность GPU (суммарно на 6× A100):

FP64 Tensor Core: 117 TFLOPS
FP32 Tensor Core: 1,872 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 3,744 TFLOPS
INT8 Tensor Core: 7,488 TOPS
Tensor Core 3‑го поколения

Совместимость с LLM:

DeepSeek-R1 Distill Llama 70B — ~141GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5 122B Q4 — ~74GB VRAM — полностью совместимо
GPT-OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо

240GB VRAM позволяет эффективно запускать модели до ~120B параметров без сильной квантизации, а также поддерживать умеренно длинный контекст и стабильный throughput.

Подходит для задач:

fine‑tuning моделей 7B–70B
production inference
RAG системы
аналитические AI сервисы
ML и HPC вычисления
batch inference

Особенности платформы:

6× NVIDIA A100 40GB HBM2e
240GB суммарной VRAM
BF16 / FP16 ускорение
1TB DDR4 ECC RAM
поддержка CUDA 12.x / PyTorch 2.x
стабильная Ampere архитектура
оптимальный баланс цена / производительность

Технические характеристики:

GPU: 6× NVIDIA A100 40GB HBM2e
CPU: 2× AMD EPYC 7513 (32C/64T)
RAM: 1TB DDR4 ECC REG
SSD: 6.4TB NVMe + 2× 1.92TB U.2
Платформа: Supermicro A+ Server 4124GS-TNR
Форм‑фактор: 4U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Supermicro 4124GS-TNR — 6× A100 40GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Supermicro 4124GS-TNR — 6× H100 80GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:22:04 +0000

Supermicro 4124GS-TNR — 4U GPU‑сервер на базе 6× NVIDIA H100 80GB (480GB HBM3), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, аналитики данных и HPC‑вычислений. Конфигурация сочетает архитектуру NVIDIA Hopper с CPU AMD EPYC 7773X и 2TB DDR4 ECC RAM, обеспечивая стабильную работу крупных моделей и высокую параллельность inference.

480GB HBM3 VRAM позволяют запускать большие LLM в FP8/BF16 или 4‑бит форматах, использовать длинный контекст и высокий batch size при распределении по нескольким GPU. Hopper включает Transformer Engine, тензорные ядра 4‑го поколения и оптимизации CUDA 12.x, PyTorch 2.x, DeepSpeed, vLLM и TensorRT‑LLM.

Форм‑фактор 4U делает систему удобной для размещения в стандартных стойках дата‑центра, а 2× AMD EPYC 7773X обеспечивают высокую пропускную способность памяти и стабильную работу NUMA‑архитектуры при распределённых вычислениях.

Производительность GPU (суммарно на 6× H100):

FP64 Tensor Core: 306 TFLOPS
TF32 Tensor Core: 4,536 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 9,078 TFLOPS
FP8 Tensor Core: 18,156 TFLOPS
INT8 Tensor Core: 18,156 TOPS
Transformer Engine FP8

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 671B Q4 — ~404GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B FP8 — ~406GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B Q4 — ~427GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B Q4 — ~404GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑4.5 Q4 — ~456GB VRAM — полностью совместимо

480GB HBM3 VRAM позволяет уверенно запускать reasoning‑модели 300B–700B параметров в 4‑бит или FP8 форматах, а также RAG‑системы с длинным контекстом.

Подходит для задач:

fine‑tuning и обучение LLM
production inference и RAG
аналитические AI системы
multi‑agent инфраструктура
HPC и научные вычисления
генерация изображений и коротких видео

Особенности платформы:

6× NVIDIA H100 80GB HBM3
480GB суммарной VRAM
Transformer Engine FP8
2TB DDR4 ECC RAM
поддержка CUDA 12.x / PyTorch 2.x / vLLM
оптимизация под распределённые вычисления
высокая плотность GPU в 4U

Технические характеристики:

GPU: 6× NVIDIA H100 80GB HBM3
CPU: 2× AMD EPYC 7773X (64C/128T)
RAM: 2TB DDR4 ECC LR-DIMM
SSD: 4× 1.92TB NVMe U.2
Платформа: Supermicro A+ Server 4124GS‑TNR
Форм‑фактор: 4U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Supermicro 4124GS-TNR — 6× H100 80GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Supermicro 4125GS-TNRT — 8× H200 NVL 141GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:17:30 +0000

Supermicro 4125GS-TNRT — высокопроизводительный 4U GPU‑сервер на базе 8× NVIDIA H200 NVL 141GB (1128GB HBM3e VRAM), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, анализа данных и HPC‑вычислений. Благодаря архитектуре NVIDIA Hopper с Transformer Engine (FP8) и NVLink/NVSwitch, система обеспечивает почти линейное масштабирование при распределённых вычислениях.

Конфигурация включает 2× AMD EPYC 9845 (160 ядер на CPU) и 2TB DDR5 ECC RAM, обеспечивая высокую пропускную способность CPU‑памяти и устойчивую работу больших batch size. 1128GB HBM3e VRAM позволяет запускать сверхкрупные модели без квантизации, поддерживать длинный контекст и обеспечивать высокий throughput inference.

Форм‑фактор 4U позволяет получить максимальную вычислительную плотность в компактном сервере, подходящем для масштабирования в стойке дата‑центра.

Производительность GPU (суммарно на 8× H200):

FP64 Tensor Core: 480 TFLOPS
TF32 Tensor Core: 6,680 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 13,368 TFLOPS
FP8 Tensor Core: 26,728 TFLOPS
INT8 Tensor Core: 26,728 TOPS
Transformer Engine FP8

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

1128GB HBM3e VRAM обеспечивает стабильный inference и обучение крупных LLM с длинным контекстом, а также высокую параллельность запросов без необходимости aggressive quantization.

Подходит для задач:

обучение и fine‑tuning LLM
production inference и RAG
multi‑agent системы
генерация изображений и видео
HPC и научные вычисления
enterprise AI инфраструктура

Особенности платформы:

8× NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e
1128GB суммарной VRAM
NVLink + NVSwitch межGPU связность
Transformer Engine FP8
2TB DDR5 ECC RAM
высокая плотность GPU в 4U
поддержка PyTorch, TensorRT‑LLM, DeepSpeed, vLLM

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e
CPU: 2× AMD EPYC 9845 (160C/320T)
RAM: 2TB DDR5 ECC REG
SSD: 4× 7.68TB NVMe U.2
Форм‑фактор: 4U
Платформа: Supermicro A+ Server 4125GS‑TNRT
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Supermicro 4125GS-TNRT — 8× H200 NVL 141GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер Supermicro 4125GS-TNRT — 8× H100 80GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:12:30 +0000

Supermicro 4125GS-TNRT — компактный 4U GPU‑сервер на базе 8× NVIDIA H100 80GB (640GB HBM3), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, анализа данных и HPC‑нагрузок. Благодаря архитектуре NVIDIA Hopper и высокой межGPU‑связности через NVLink и NVSwitch, система обеспечивает почти линейное масштабирование в распределённых вычислениях.

Конфигурация включает 2× AMD EPYC 9354 (32 ядра на CPU) и 1TB DDR5 ECC RAM, что обеспечивает высокую пропускную способность CPU‑памяти и стабильную работу больших batch size. 640GB HBM3 VRAM позволяет запускать крупные языковые модели без агрессивной квантизации, поддерживать длинный контекст и обеспечивать высокий throughput inference.

Форм‑фактор 4U делает систему более компактной по сравнению с HGX‑узлами 6U–8U, что может быть преимуществом при ограничениях по стойкам или мощности в дата‑центре.

Производительность GPU (суммарно на 8× H100):

FP64 Tensor Core: 408 TFLOPS
TF32 Tensor Core: 6,048 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 12,104 TFLOPS
FP8 Tensor Core: 24,184 TFLOPS
INT8 Tensor Core: 24,184 TOPS
Transformer Engine (FP8)

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 671B (Q6) — ~551GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B FP8 — ~406GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B Q4 — ~427GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B Q4 — ~404GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 Q4 — ~456GB VRAM — полностью совместимо

640GB HBM3 VRAM достаточно для большинства production LLM‑сценариев, включая reasoning‑модели 400B–700B параметров в 4‑бит или FP8 форматах, а также для RAG‑сервисов с длинным контекстом.

Подходит для задач:

обучение и fine‑tuning LLM
production inference и RAG
multi‑agent системы
генерация изображений и видео
HPC и научные вычисления
аналитические AI сервисы

Особенности платформы:

8× NVIDIA H100 80GB HBM3
640GB суммарной VRAM
NVLink + NVSwitch межGPU связность
Transformer Engine FP8
1TB DDR5 ECC RAM
высокая плотность GPU в 4U
поддержка PyTorch, TensorRT‑LLM, DeepSpeed, vLLM

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA H100 80GB HBM3
CPU: 2× AMD EPYC 9354 (32C/64T)
RAM: 1TB DDR5 ECC REG
SSD: 4× 6.4TB NVMe + 2× 1.92TB U.2
Форм‑фактор: 4U
Платформа: Supermicro A+ Server 4125GS‑TNRT
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер Supermicro 4125GS-TNRT — 8× H100 80GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300 — 8× B300 SXM 288GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:08:00 +0000

ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300 — флагманский 8U AI и HPC сервер на базе 8× NVIDIA B300 SXM 288GB (2304GB HBM3e VRAM), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, научных вычислений и задач визуализации в инфраструктуре дата‑центра.

Платформа построена на HGX B300 (архитектура NVIDIA Blackwell Ultra) с NVLink и NVSwitch, обеспечивая высокоскоростную межGPU коммуникацию и эффективное масштабирование multi‑GPU workloads. 2.3TB HBM3e VRAM позволяют запускать сверхкрупные модели без агрессивной квантизации, поддерживать длинный контекст и большой KV‑cache, а также обеспечивать высокий throughput при высокой параллельности запросов.

Dual‑socket архитектура SP5 поддерживает процессоры AMD EPYC 9005/9004 (включая версии с 3D V‑Cache), что делает платформу эффективной для задач, чувствительных к пропускной способности памяти CPU и масштабируемости NUMA‑архитектуры.

Производительность GPU (суммарно на 8× B300):

FP8 / FP6 Tensor Core (training): 72 PFLOPS
FP4 Tensor Core (inference): 144 PFLOPS
Blackwell Ultra Tensor Core архитектура
оптимизация под LLM и генеративные модели

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 — ~1.51TB VRAM — полностью совместимо

2304GB HBM3e VRAM позволяет размещать сверхкрупные LLM и поддерживать длинные контексты с большим KV‑cache без риска упора в память даже при высоком batch size и concurrency.

Подходит для задач:

обучение и дообучение LLM уровня 100B–1T+
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура
multi‑tenant AI сервисы

Особенности платформы:

8× NVIDIA B300 SXM 288GB
2304GB HBM3e видеопамяти
NVLink + NVSwitch межGPU связность
FP4 / FP8 / BF16 ускорение
до 6TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
8× OSFP 800Gb/s (ConnectX‑8 SuperNIC)
GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage
IPMI удалённое управление

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM 288GB HBM3e
CPU: 2× AMD EPYC 9005 / 9004 (Socket SP5)
RAM: до 6TB DDR5 RDIMM / RDIMM‑3DS
SSD: 12× NVMe PCIe Gen5 + 2× M.2
Сеть: 8× OSFP 800Gb/s (ConnectX‑8)
Форм‑фактор: 8U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 8U16X-TURIN2 B300 — 8× B300 SXM 288GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 8U16X-GNR2 B300 — 8× B300 SXM 288GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 11:02:59 +0000

ASRock Rack 8U16X-GNR2 B300 — флагманский 8U сервер для экстремально тяжёлых AI и HPC нагрузок на базе 8× NVIDIA B300 SXM 288GB (2304GB HBM3e VRAM). Платформа предназначена для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, научных вычислений и задач визуализации в инфраструктуре дата‑центра.

Сервер построен на HGX B300 NVL8 (архитектура NVIDIA Blackwell Ultra) с NVLink и NVSwitch, обеспечивая высокоскоростную межGPU коммуникацию и эффективное масштабирование multi‑GPU workloads. 2.3TB HBM3e VRAM позволяют запускать сверхкрупные модели без агрессивной квантизации, поддерживать длинный контекст и большой KV‑cache, а также обеспечивать высокий throughput при высокой параллельности запросов.

Конфигурация ориентирована на production AI инфраструктуру и рассчитана на работу в стойках дата‑центра с высоким энергопотреблением и плотностью вычислений. Поддержка GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage позволяет ускорить передачу данных между GPU, сетью и NVMe‑накопителями.

Производительность GPU (суммарно на 8× B300):

FP8 / FP6 Tensor Core (training): 72 PFLOPS
FP4 Tensor Core (inference): 144 PFLOPS
архитектура Blackwell Ultra Tensor Core
оптимизация для LLM и генеративных моделей

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 — ~1.51TB VRAM — полностью совместимо

2304GB HBM3e VRAM позволяет размещать сверхкрупные LLM и держать длинные контексты с большим KV‑cache без риска упора в память даже при высоком batch size и concurrency.

Подходит для задач:

обучение и дообучение LLM уровня 100B–1T+
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура
multi‑tenant AI сервисы

Особенности платформы:

8× NVIDIA B300 SXM 288GB
2304GB HBM3e видеопамяти
NVLink + NVSwitch межGPU связность
FP4 / FP8 / BF16 ускорение
до 8TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage
оптимизация под распределённое обучение

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA B300 Blackwell Ultra SXM 288GB HBM3e
CPU: 2× Intel Xeon 6 серии 6700P / 6500P / 6700E
RAM: до 8TB DDR5 ECC RDIMM / MRDIMM
SSD: 12× NVMe PCIe Gen5 + 3× M.2 PCIe Gen5
Форм‑фактор: 8U
Питание: 6+6 CRPS 3000W 80 PLUS Titanium
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 8U16X-GNR2 B300 — 8× B300 SXM 288GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-EGS2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 10:58:00 +0000

ASRock Rack 8U8X-EGS2 SYN B200 — высокопроизводительный 8U AI и HPC сервер на базе 8× NVIDIA B200 SXM 180GB (1440GB HBM3e VRAM), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, научных вычислений и задач визуализации. Платформа использует HGX B200 архитектуру с NVLink и NVSwitch, обеспечивая высокоскоростную межGPU коммуникацию и стабильную производительность в multi‑GPU сценариях.

Архитектура NVIDIA Blackwell поддерживает ускорение FP16 / BF16 / FP8 / FP4 / INT8, позволяя эффективно запускать современные LLM и масштабировать обучение и inference в PyTorch, TensorRT‑LLM, DeepSpeed и vLLM. Суммарные 1.44TB HBM3e VRAM обеспечивают достаточный запас для длинного контекста, KV‑cache и больших batch size при высокой параллельности запросов.

Платформа оптимизирована для интенсивных GPU‑to‑GPU и GPU‑to‑CPU операций, поддерживает GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage через PCIe Switch Synthetic Mode, что повышает эффективность работы с большими датасетами и распределёнными вычислениями.

Производительность GPU (суммарно на 8× B200):

FP64 Tensor Core: 296 TFLOPS
FP32 Tensor Core: 600 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 36 PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor Core: 72 PFLOPS
FP4 Tensor Core (inference): 144 PFLOPS
INT8 Tensor Core: 72 POPS

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

1440GB HBM3e VRAM позволяет запускать крупные LLM без агрессивной квантизации, поддерживать длинный контекст и высокий throughput inference при высокой нагрузке.

Подходит для задач:

обучение и дообучение LLM
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура

Особенности платформы:

8× NVIDIA B200 SXM 180GB
1440GB HBM3e видеопамяти
NVLink + NVSwitch межGPU связность
FP4 / FP8 / BF16 ускорение
до 8TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage
оптимизация под multi‑GPU AI workloads

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA B200 SXM 180GB HBM3e
CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4/5 Gen (LGA4677)
RAM: до 8TB DDR5 ECC RDIMM
SSD: 12× NVMe PCIe Gen5 + 2× M.2
Форм‑фактор: 8U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-EGS2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-TURIN2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 10:53:21 +0000

ASRock Rack 8U8X-TURIN2 SYN B200 — высокопроизводительный 8U AI и HPC сервер на базе 8× NVIDIA B200 SXM 180GB (1440GB HBM3e VRAM), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, научных вычислений и задач визуализации. Платформа построена на HGX B200 с NVLink и NVSwitch, что обеспечивает высокоскоростной обмен данными между GPU и эффективное масштабирование multi‑GPU workloads.

Архитектура NVIDIA Blackwell поддерживает вычисления FP16 / BF16 / FP8 / FP4 / INT8, обеспечивая высокую эффективность при обучении и inference современных LLM в PyTorch, TensorRT‑LLM, DeepSpeed и vLLM. Суммарные 1.44TB HBM3e VRAM позволяют размещать модели уровня 400B–700B+ параметров, поддерживать длинный контекст и большой KV‑cache при высокой параллельности запросов.

Платформа оптимизирована для высокоскоростной передачи данных GPU‑to‑GPU и GPU‑to‑CPU через NVSwitch и PCIe Switch Synthetic Mode, поддерживает GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage, что повышает эффективность распределённых вычислений и работы с большими датасетами.

Производительность GPU (суммарно на 8× B200):

FP64 Tensor Core: 296 TFLOPS
FP32 Tensor Core: 600 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 36 PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor Core: 72 PFLOPS
FP4 Tensor Core (inference): 144 PFLOPS
INT8 Tensor Core: 72 POPS

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

1.44TB HBM3e VRAM обеспечивает стабильный inference крупных моделей с длинным контекстом и высоким batch size, а также позволяет запускать несколько LLM сервисов одновременно на одном узле.

Подходит для задач:

обучение и дообучение LLM
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура

Особенности платформы:

8× NVIDIA B200 SXM 180GB
1440GB HBM3e видеопамяти
NVLink + NVSwitch межGPU связность
FP4 / FP8 / BF16 ускорение
до 6TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage
оптимизация под multi‑GPU AI workloads

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA B200 SXM 180GB HBM3e
CPU: 2× AMD EPYC 9005 / 9004 (Socket SP5)
RAM: до 6TB DDR5 ECC RDIMM
SSD: 12× NVMe PCIe Gen5 + 2× M.2
Форм‑фактор: 8U
Питание: 6+6 CRPS 3000W 80 PLUS Titanium
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-TURIN2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-GNR2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 10:31:48 +0000

ASRock Rack 8U8X-GNR2 SYN B200 — высокопроизводительный 8U AI и HPC сервер на базе 8× NVIDIA B200 SXM 180GB (1440GB HBM3e VRAM), предназначенный для обучения моделей (Training), дообучения (Fine‑tuning), инференса LLM, RAG‑систем, научных вычислений и задач визуализации. Платформа построена на NVIDIA HGX B200 NVL8 с NVLink и NVSwitch, обеспечивая максимальную пропускную способность межGPU взаимодействия для распределённых AI‑нагрузок.

Архитектура NVIDIA Blackwell поддерживает вычисления FP16 / BF16 / FP8 / FP4 / INT8, позволяя эффективно масштабировать обучение и inference современных LLM в PyTorch, TensorRT‑LLM, DeepSpeed и vLLM. Суммарные 1.44TB HBM3e VRAM обеспечивают комфортное размещение моделей уровня 400B–700B+ параметров, длинный контекст и большой KV‑cache при высокой параллельности запросов.

HGX B200 NVL8 использует NVSwitch для высокоскоростной связности GPU, что обеспечивает стабильную производительность в multi‑GPU сценариях tensor parallel, pipeline parallel и distributed training.

Производительность GPU (суммарно на 8× B200):

FP64 Tensor Core: 296 TFLOPS
FP32 Tensor Core: 600 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core: 36 PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor Core: 72 PFLOPS
FP4 Tensor Core (inference): 144 PFLOPS
INT8 Tensor Core: 72 POPS

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

1.44TB HBM3e VRAM позволяет запускать крупные LLM с длинным контекстом без агрессивной квантизации, поддерживать высокий batch size и обеспечивать высокий throughput inference при большой нагрузке.

Подходит для задач:

обучение и дообучение LLM
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура

Особенности платформы:

8× NVIDIA B200 SXM 180GB
1440GB HBM3e видеопамяти
NVLink + NVSwitch межGPU связность
FP4 / FP8 / BF16 ускорение для LLM
до 8TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
поддержка масштабирования в кластер

Технические характеристики:

GPU: 8× NVIDIA B200 SXM 180GB HBM3e
CPU: 2× Intel Xeon 6 серии (LGA4710)
RAM: до 8TB DDR5 ECC RDIMM / MRDIMM
SSD: 10× NVMe PCIe Gen5 + 1× M.2
Форм‑фактор: 8U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 8U8X-GNR2 SYN B200 — 8× B200 SXM 180GB появились сначала на Майнинг Кластер.

AI‑сервер ASRock Rack 6U8M-TURIN2 SYN MI325X — 8× Instinct MI325X 256GB

nikitos.19022003@gmail.com — Fri, 17 Apr 2026 10:26:20 +0000

ASRock Rack 6U8M-TURIN2 SYN MI325X — 6U GPU‑сервер для тяжёлых AI и HPC нагрузок, ориентированный на обучение моделей (Training), дообучение (Fine‑tuning), инференс LLM, RAG‑системы и научные вычисления. Платформа построена на 8× AMD Instinct MI325X с суммарным объёмом 2TB HBM3e VRAM и оптимизирована для работы в экосистеме ROCm.

MI325X относится к ускорителям класса ultra‑high memory GPU: 256GB HBM3e на каждую карту обеспечивают большой запас для длинного контекста, KV‑cache и высоких batch size. Это особенно важно для production inference крупных LLM и multi‑tenant AI сервисов с высокой параллельностью запросов.

Связность ускорителей реализована через Infinity Fabric Links и оптимизированную PCIe‑коммутацию, что обеспечивает высокую скорость обмена данными между GPU и эффективную работу распределённых AI workloads.

Производительность GPU (суммарно на 8× MI325X):

FP8 Matrix: 20.9 PFLOPS (41.8 PFLOPS с sparsity)
BF16 Matrix: 10.5 PFLOPS (20.9 PFLOPS с sparsity)
FP16 Matrix: 10.5 PFLOPS (20.9 PFLOPS с sparsity)
TF32 Matrix: 10.5 PFLOPS
FP32 Matrix: 1.3 PFLOPS
FP64 Matrix: 653.6 TFLOPS
INT8 Matrix: 20.9 POPS (41.8 POPS с sparsity)

Совместимость с LLM:

DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — полностью совместимо
Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
GLM‑5 — ~1.51TB VRAM — полностью совместимо

2TB HBM3e VRAM позволяет размещать сверхкрупные модели без жёсткой квантизации, поддерживать длинный контекст и большой KV‑cache, а также запускать несколько inference‑сервисов параллельно на одном узле.

Подходит для задач:

обучение и дообучение крупных LLM
RAG и multi‑agent системы
LLM inference с высоким QPS
HPC и научные расчёты
генерация изображений и видео
enterprise AI инфраструктура

Особенности платформы:

8× AMD Instinct MI325X 256GB
2TB HBM3e видеопамяти
Infinity Fabric межGPU связность
FP8 / BF16 ускорение для LLM
до 6TB DDR5 ECC RAM
PCIe Gen5 NVMe storage
GPUDirect RDMA и GPUDirect Storage
IPMI удалённое управление

Технические характеристики:

GPU: 8× AMD Instinct MI325X OAM 256GB HBM3e
CPU: 2× AMD EPYC 9005 / 9004 (SP5)
RAM: до 6TB DDR5 ECC RDIMM
SSD: 12× NVMe + 2× M.2
Форм‑фактор: 6U
Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер ASRock Rack 6U8M-TURIN2 SYN MI325X — 8× Instinct MI325X 256GB появились сначала на Майнинг Кластер.