Архитектура Blackwell поддерживает современные режимы вычислений FP4 / FP8 / FP16, что ускоряет inference и обучение при снижении требований к памяти. 768GB суммарной VRAM позволяют распределять модели по нескольким GPU (tensor/pipeline parallel) и одновременно обслуживать несколько AI‑сервисов: чат‑модели, embeddings, rerank, summarization и агентные пайплайны.

Платформа также подходит для задач визуализации, рендеринга и видеоаналитики благодаря RT‑ядрам и высокой пропускной способности GPU. До 1TB DDR5 ECC памяти и быстрые NVMe накопители обеспечивают эффективную работу с embedding‑индексами, датасетами и KV‑cache.

Производительность GPU (суммарно на 8× RTX PRO 6000 BSE):

• FP32: 960 TFLOPS
• FP4: 32 PFLOPS
• RT Core performance: 2840 TFLOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek‑R1 685B — ~689GB VRAM — multi‑GPU запуск
• Qwen3.5‑397B FP8 — ~406GB VRAM — полностью совместимо
• GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
• GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — multi‑GPU запуск
• Mistral Large 675B — ~682GB VRAM — полностью совместимо
• GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

768GB VRAM позволяют запускать модели уровня 400B–700B в multi‑GPU режиме и поддерживать длинный контекст при высокой параллельности запросов.

Подходит для задач:

• LLM inference и RAG
• multi‑model AI сервисы
• fine‑tuning средних и крупных моделей
• генерация изображений и видео
• рендеринг и 3D‑визуализация
• видеоаналитика

Особенности платформы:

• 8× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
• 768GB GDDR7 видеопамяти
• поддержка FP4 / FP8
• высокая плотность GPU в 4U
• 1TB DDR5 ECC RAM
• NVMe U.2 storage

Технические характеристики:

• GPU: 8× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB GDDR7
• CPU: 2× Intel Xeon 6760P (64C/128T)
• RAM: 1TB DDR5 ECC REG
• SSD: 8× Solidigm D7-P5620 3.2TB U.2
• Форм‑фактор: 4U
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HPE DL380a Gen12 — 8× RTX PRO 6000 BSE 96GB появились сначала на Майнинг Кластер.

Архитектура Hopper с NVLink / NVSwitch объединяет 8 GPU в единый вычислительный домен с высокой пропускной способностью и минимальной латентностью обмена данными. Поддержка FP16 / BF16 / FP8 / INT8 и Transformer Engine обеспечивает высокую эффективность обучения и inference в современных стеках PyTorch, TensorRT‑LLM и vLLM.

Платформа XD670 доступна как с воздушным охлаждением, так и с опциональным Direct Liquid Cooling (DLC), что позволяет повысить энергоэффективность и плотность размещения в стойке при интенсивных ML/DL нагрузках.

До 4TB DDR5 ECC памяти позволяют эффективно работать с embedding‑индексами, датасетами и KV‑cache для RAG‑архитектур, а NVMe накопители обеспечивают высокую скорость загрузки моделей и обработки данных.

Производительность GPU (суммарно на 8× H100 SXM):

• FP64 Tensor Core: 536 TFLOPS
• BF16 / FP16 Tensor Core: 15 832 TFLOPS
• TF32 Tensor Core: 7 912 TFLOPS
• FP8 Tensor Core: 31 664 TFLOPS
• INT8 Tensor Core: 31 664 TOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek‑R1 685B Q4 — ~404GB VRAM — полностью совместимо
• Qwen3.5‑397B FP8 — ~406GB VRAM — полностью совместимо
• GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
• GigaChat3 702B Q4 — ~472GB VRAM — полностью совместимо
• Mistral Large 675B Q4 — ~407GB VRAM — полностью совместимо
• GLM‑5 Q4 — ~456GB VRAM — полностью совместимо

640GB HBM3 позволяют эффективно запускать модели уровня 70B–400B без квантизации и до ~700B в Q4 при корректном управлении KV‑cache, batch size и tensor parallel.

Совместимость с диффузионными моделями:

• Stable Diffusion XL — полностью совместимо
• Flux 2 — multi‑GPU режим
• SD Turbo — полностью совместимо
• Kandinsky 5.0 T2I — полностью совместимо
• Kandinsky 5.0 T2V — полностью совместимо

HGX H100 обеспечивает высокий throughput генерации изображений и видео, позволяя масштабировать batch size и обслуживать многопользовательские AI‑сервисы.

Особенности платформы:

• 8× H100 SXM 80GB (Hopper)
• 640GB HBM3 видеопамяти
• NVLink / NVSwitch interconnect
• поддержка Direct Liquid Cooling (опционально)
• FP8 Transformer Engine
• до 4TB DDR5 ECC системной памяти
• NVMe storage

Технические характеристики:

• GPU: 8× H100 SXM 80GB HBM3
• CPU: 2× Intel Xeon Scalable 4‑го поколения
• RAM: до 4TB DDR5 ECC RDIMM
• SSD: до 8× NVMe U.2/U.3 + 2× M.2 RAID
• Форм‑фактор: 6U
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HPE Cray XD670 Gen11 — 8× H100 SXM 80GB появились сначала на Майнинг Кластер.

Архитектура Hopper с NVLink / NVSwitch объединяет 8 GPU в единый вычислительный домен с высокой пропускной способностью и минимальной латентностью обмена данными. Поддержка FP16 / BF16 / FP8 / INT8 обеспечивает высокую эффективность обучения и inference в современных стеках PyTorch, TensorRT‑LLM и vLLM.

Платформа XD670 может поставляться в воздушном исполнении или с Direct Liquid Cooling (DLC), что позволяет повысить энергоэффективность и плотность размещения в стойке при интенсивных ML/DL нагрузках.

До 4TB DDR5 ECC памяти позволяют эффективно работать с embedding‑индексами, датасетами и KV‑cache для сложных RAG‑архитектур, а NVMe накопители обеспечивают высокую скорость загрузки моделей и обработки данных.

Производительность GPU (суммарно на 8× H200 SXM):

• FP64 Tensor Core: 536 TFLOPS
• BF16 / FP16 Tensor Core: 15 832 TFLOPS
• TF32 Tensor Core: 7 912 TFLOPS
• FP8 Tensor Core: 31 664 TFLOPS
• INT8 Tensor Core: 31 664 TOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek‑R1 685B — ~700–900GB VRAM — полностью совместимо
• Qwen3.5‑397B — ~807GB VRAM — полностью совместимо
• GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
• GigaChat3 702B — ~720GB VRAM — полностью совместимо
• Mistral Large 675B — ~680–750GB VRAM — полностью совместимо
• GLM‑5 FP8 — ~756GB VRAM — полностью совместимо

1.1TB HBM3e позволяют запускать модели уровня 400B–700B без квантизации и поддерживать высокий throughput при длинном контексте и большом количестве одновременных inference‑запросов.

Совместимость с диффузионными моделями:

• Stable Diffusion XL — полностью совместимо
• Flux 2 — multi‑GPU режим
• SD Turbo — полностью совместимо
• Kandinsky 5.0 T2I — полностью совместимо
• Kandinsky 5.0 T2V — полностью совместимо

HGX H200 обеспечивает высокий throughput генерации изображений и видео, позволяя масштабировать batch size и обслуживать многопользовательские AI‑сервисы.

Особенности платформы:

• 8× H200 SXM 141GB (Hopper)
• 1.128TB HBM3e видеопамяти
• NVLink / NVSwitch interconnect
• поддержка Direct Liquid Cooling (опционально)
• FP8 Transformer Engine
• до 4TB DDR5 ECC системной памяти
• NVMe storage

Технические характеристики:

• GPU: 8× H200 SXM 141GB HBM3e
• CPU: 2× Intel Xeon Scalable 5‑го поколения
• RAM: до 4TB DDR5 ECC RDIMM
• SSD: до 8× NVMe U.2/U.3 + 2× M.2 RAID
• Форм‑фактор: 6U
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HPE Cray XD670 Gen11 — 8× H200 SXM 141GB появились сначала на Майнинг Кластер.

Система построена на базе HGX A100 с NVLink и NVSwitch, обеспечивающими высокоскоростную коммуникацию между GPU при распределённом обучении и inference‑нагрузках. Суммарный объём видеопамяти составляет 640 GB HBM2e (8×80 GB), что позволяет запускать крупные языковые модели, использовать длинный контекст и поддерживать высокий уровень параллельных запросов.

Платформа входит в линейку HPE Apollo 6500 и оптимизирована для стабильной работы при высоких нагрузках HPC и AI, где важна плотная конфигурация GPU и масштабирование на несколько ускорителей внутри одного узла.

Производительность GPU (суммарно на 8× A100 SXM):

• FP64 Tensor Core: 156 TFLOPS
• TF32 Tensor Core: 2 496 TFLOPS
• BF16 / FP16 Tensor Core: 4 992 TFLOPS
• INT8 Tensor Core: 9 984 TOPS

Совместимость с LLM:

• DeepSeek‑R1 685B (Q4) — ~404 GB VRAM — multi‑GPU запуск
• Qwen 3.5 397B FP8 — ~406 GB VRAM — полностью совместимо
• GPT‑OSS 120B — ~196 GB VRAM — полностью совместимо
• GigaChat 702B (Q4) — ~472 GB VRAM — multi‑GPU запуск
• Mistral Large 675B (Q4) — ~407 GB VRAM — полностью совместимо
• GLM‑5 (Q4) — ~456 GB VRAM — полностью совместимо

640GB VRAM позволяет запускать крупные модели без сильной квантизации, увеличивать batch size и поддерживать высокий throughput в production‑AI системах, включая чат‑ассистентов, агентные системы и обработку документов.

Совместимость с диффузионными моделями:

• Stable Diffusion XL 1.0 — полностью совместимо
• Flux 2 — полностью совместимо при multi‑GPU распределении
• SD Turbo — полностью совместимо
• Kandinsky 5.0 (T2I / T2V) — полностью совместимо

Позволяет генерировать изображения и видео высокого разрешения, распределяя задачи между GPU для увеличения пропускной способности и уменьшения задержек в очередях.

Ограничения:

• Максимально крупные модели требуют распределения по нескольким GPU
• Для длинного контекста требуется контроль KV‑cache
• Высокие требования к охлаждению и энергопитанию при полной загрузке

Детальная спецификация:

• GPU: 8× A100 SXM 80GB HBM2e
• CPU: 2× AMD EPYC 7003 (SP3)
• RAM: до 4 TB DDR4 ECC REG
• Накопители: до 16× SFF SAS/SATA/NVMe + M.2
• Форм‑фактор: 6U
• Гарантия: 1 год

Сообщение AI‑сервер HPE ProLiant XL675d Gen10 Plus — 8× A100 SXM 80GB появились сначала на Майнинг Кластер.