SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, mini-модуль 56 × 54 мм): купить AI-модуль, цена

Новое

Характеристики

Модель процессораSOPHON BM1684X (TPU) + 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz

AI-производительность32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD

Объём ОЗУ16GB

Форм-факторMini‑модуль BTB 144‑pin, 56 × 54 × 8 мм (62 × 58 × 33.45 мм с радиатором)

Энергопотребление< 21W (типовое)

Цена по запросу

Предзаказ

Доставка по РФ и СНГ

Доставим оборудование в любую точку РФ и СНГ

Гарантия

Предоставляем гарантию до 12 месяцев

Юридическое сопровождение

Сопровождаем во всех юридических вопросах

Оплата для юр. лиц

Принимаем оплату от юр. лиц с НДС

Дополнительная информация

SOPHGO SM7 QY-AIM32T-M — самый компактный модуль на процессоре SOPHON BM1684X: 56 × 54 × 8 мм без радиатора (62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором), меньше кредитной карты. При этом полные 32 TOPS INT8, 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz и 64GB eMMC — до 32 каналов HD‑видеоаналитики с типовым потреблением менее 21W.

Аппаратные кодеки: декодирование 1080p@800fps, кодирование 1080p@300fps, JPEG 600 к/с, разрешение декодирования до 8K. Высокоскоростные интерфейсы — PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 1GbE RGMII, SD/SDIO; низкоскоростные — 3× UART, 3× I2C, PWM, вход тахометра вентилятора. Разъём BTB 144‑pin.

Выпускается в коммерческом (−20…+70 °C, индекс ‑C) и промышленном (−40…+70 °C, индекс ‑I) исполнении. Фреймворки TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, Caffe, MXNet, Tengine, DarkNet через SOPHON SDK. Применение: встраиваемые и бортовые устройства, роботы, дроны, умные камеры, промышленные контроллеры.

Ключевые особенности:

SOPHON BM1684X — 32 TOPS INT8, FP32 / FP16 / BF16 / INT8
до 32 каналов HD‑видеоаналитики; декод 1080p@800fps, энкод 1080p@300fps, JPEG 600 к/с
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB LPDDR4x 4000 MHz, 64GB eMMC
размер меньше кредитной карты: 56 × 54 × 8 мм
PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× GbE RGMII, SD/SDIO, 3× UART, 3× I2C, PWM
коммерческое (−20…+70 °C) и промышленное (−40…+70 °C) исполнение
типовое потребление < 21W, пассивное охлаждение
SOPHON SDK: TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / MXNet / Tengine / DarkNet

Подходит для задач:

бортовые вычислители роботов и дронов
умные камеры и компактные edge‑устройства
промышленные контроллеры с ИИ
умные парки, ритейл, безопасность, энергетика
встраивание в изделия с жёсткими ограничениями по габаритам

Технические характеристики:

Модель: QY-AIM32T-M-C (коммерческая) / QY-AIM32T-M-I (промышленная)
Процессор: SOPHON BM1684X; 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
AI-производительность: 32 TOPS INT8; FP32 / FP16 / BF16 / INT8; до 32 каналов HD‑видеоаналитики
Видеодекодирование: H.264 / H.265 1080p@800fps; до 8192 × 8192 / 8K
Видеокодирование: H.264 / H.265 1080p@300fps; до 4K
JPEG: 600 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
Память: 16GB LPDDR4x 4000 MHz; накопитель: 64GB eMMC
Высокоскоростные интерфейсы: PCIe Gen3 ×4 (RC + EP), 2× 10/100/1000 Mbps RGMII, 1× SD/SDIO
Низкоскоростные интерфейсы: 3× UART, 3× I2C, 1× PWM, 1× вход тахометра вентилятора
Разъём: BTB 144‑pin
Типовое потребление: < 21W
Рабочая температура: −20…+70 °C (‑C) / −40…+70 °C (‑I)
Габариты: 56 × 54 × 8 мм без радиатора; 62 × 58 × 33.45 мм с пассивным радиатором

Начните зарабатывать
с Майнинг Кластер