Комплект разработчика SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — BM1684X (32 TOPS INT8, 16GB, плата‑носитель)
Доставка по РФ и СНГ
Доставим оборудование в любую точку РФ и СНГ
Гарантия
Предоставляем гарантию до 12 месяцев
Юридическое сопровождение
Сопровождаем во всех юридических вопросах
Оплата для юр. лиц
Принимаем оплату от юр. лиц с НДС
Лидеры рейтинга РБК
Самые высокие темпы роста в майнинговой отрасли
Лучший дистрибьютор 2025
Отмечены наградой “Майнинг-дистрибьютер года” на событии Blockchain Life 2025.
Оператор майнинга
Обладаем официальным статусом оператора майнинговой инфраструктуры в России.
Дополнительная информация
SOPHGO SM7 32-EN4-22-S — комплект разработчика для AI‑модулей SM7: модуль SM7 32-EN4-22 на процессоре SOPHON BM1684X, установленный на плату‑носитель с набором интерфейсов и корпусом 183 × 105 × 63 мм. Даёт 32 TOPS INT8, 16 TFLOPS FP16/BF16 и 2 TFLOPS FP32 при типовом потреблении 21W.
8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB памяти, 64GB eMMC; аппаратное декодирование 32× 1080p и кодирование 12× 1080p, JPEG 400 к/с. Набор предназначен для быстрой проверки идеи и переноса моделей: в комплекте исходники, руководства, техническая документация и инструменты разработки.
На плате‑носителе: PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× 1GbE RGMII, RS‑232, RS‑485, GPIO / SDIO / PWM / I2C; опционально USB / SATA / LTE. Фреймворки Caffe, TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, MXNet через SOPHON SDK. Рабочая температура −20…+60 °C.
Ключевые особенности:
- готовый стенд для разработки на модуле SM7 32-EN4-22 (BM1684X)
- 32 TOPS INT8 / 16 TFLOPS FP16‑BF16 / 2 TFLOPS FP32
- 32 каналов 1080p декодирования, 12 каналов кодирования
- 8‑ядерный ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz, 16GB RAM, 64GB eMMC
- PCIe 3.0 ×4 EP + ×4 RC, 2× GbE, RS‑232 / RS‑485, GPIO / SDIO / PWM / I2C
- опции расширения USB / SATA / LTE
- исходники, руководства и инструменты разработки в комплекте
- 21W, −20…+60 °C, 183 × 105 × 63 мм
Подходит для задач:
- оценка BM1684X под свою модель и нагрузку
- разработка ПО и прототипирование edge‑устройств
- перенос моделей с Caffe / TensorFlow / PyTorch / Paddle / MXNet
- лабораторные и учебные стенды
- пилоты видеоаналитики до выпуска серийного изделия
Технические характеристики:
- Модуль: SM7 32-EN4-22 (SOPHON BM1684X); 8× ARM Cortex‑A53 @ 2.3 GHz
- AI-производительность: 32 TOPS INT8; 16 TFLOPS FP16/BF16; 2 TFLOPS FP32
- Видеодекодирование: H.264 / H.265 32× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
- Видеокодирование: H.264 / H.265 12× 1080p@25fps; до 7680 × 4320
- JPEG: 400 изображений/с @1080p; до 32768 × 32768
- Память: 16GB; накопитель: 64GB eMMC
- PCIe: 3.0 ×4 EP + ×4 RC
- Сеть: 2× 10/100/1000 Mbps RGMII
- Шины: RS‑232, RS‑485, GPIO, SDIO, PWM, I2C
- Расширение (опция): USB / SATA / LTE
- Разъём модуля: BTB 144‑pin
- Типовое потребление: 21W
- Рабочая температура: −20…+60 °C
- Габариты: 183 × 105 × 63 мм
Характеристики
Отзывов пока нет. Будьте первым!