4.8
Характеристики
Модель процессораGrace CPU (GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip)
Модель GPUGB300 (Blackwell Ultra)
Объём ОЗУ496 Гб
Объём видеопамяти279 Гб
Форм-факторTower (deskside workstation)
от 13 500 000 ₽
В наличии

Доставка по РФ и СНГ

Доставим оборудование в любую точку РФ и СНГ

Гарантия

Предоставляем гарантию до 12 месяцев

Юридическое сопровождение

Сопровождаем во всех юридических вопросах

Оплата для юр. лиц

Принимаем оплату от юр. лиц с НДС

Лидеры рейтинга РБК

Самые высокие темпы роста в майнинговой отрасли

Лучший дистрибьютор 2025

Отмечены наградой “Майнинг-дистрибьютер года” на событии Blockchain Life 2025.

Оператор майнинга

Обладаем официальным статусом оператора майнинговой инфраструктуры в России.

Дополнительная информация

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 — десктопная AI‑рабочая станция на базе GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, предназначенная для локального инференса LLM, RAG‑систем, анализа данных, генерации изображений и видео, а также research‑задач без необходимости использования серверной инфраструктуры.

Система объединяет CPU Grace (72 ядра Neoverse V2) и GPU Blackwell Ultra с 279GB HBM3e, а также 496GB LPDDR5X RAM с высокой пропускной способностью. Общий coherent memory pool достигает ~775GB, что позволяет запускать очень крупные модели локально, поддерживать длинные контексты и большие KV‑cache.

ASUS позиционирует ET900N G3 как desktop AI supercomputer, обеспечивающий до 20 PFLOPS AI‑производительности и оснащённый высокоскоростной сетью через 2× 400Gb/s QSFP (ConnectX‑8 SuperNIC).


Производительность GPU (GB300 Blackwell Ultra):

  • FP4 Tensor Core: 20 PFLOPS
  • FP8 / FP6 Tensor Core: 10 PFLOPS
  • BF16 / FP16 Tensor Core: 5 PFLOPS
  • TF32 Tensor Core: 2.5 PFLOPS
  • FP32: 83.3 TFLOPS
  • FP64: 1.39 TFLOPS
  • INT8: 333 TOPS

Совместимость с LLM:

  • DeepSeek‑R1 Distill Llama 70B — ~141GB VRAM — полностью совместимо
  • Qwen3.5‑397B Q4 — ~241GB VRAM — полностью совместимо
  • GPT‑OSS 120B FP16 — ~260GB VRAM — помещается с минимальным запасом
  • GLM‑4.7 Q4 — ~216GB VRAM — полностью совместимо
  • Gemma‑4 31B FP4 — ~32.7GB VRAM — полностью совместимо

279GB HBM3e позволяет запускать крупные LLM на одной GPU без multi‑node конфигураций, сохраняя запас памяти для KV‑cache и длинного контекста.

Подходит для задач:

  • локальный inference крупных LLM
  • RAG и retrieval pipelines
  • AI research и prototyping
  • multimodal pipelines
  • генерация изображений и видео
  • code generation и reasoning модели
  • enterprise desktop AI

Особенности платформы:

  • 1× GB300 Grace Blackwell Ultra
  • 279GB HBM3e VRAM
  • 496GB LPDDR5X RAM
  • coherent memory ~775GB
  • 2× 400Gb/s ConnectX‑8 SuperNIC
  • PCIe 5.0 расширение
  • 4× M.2 NVMe
  • форм‑фактор Tower

Технические характеристики:

  • GPU: GB300 Blackwell Ultra 279GB HBM3e
  • CPU: Grace 72-core Neoverse V2
  • RAM: 496GB LPDDR5X
  • Storage: 4× M.2 NVMe
  • Network: 2× 400Gb/s QSFP (ConnectX‑8)
  • форм‑фактор: Tower
  • Гарантия: 1 год