4.9
Характеристики
Модель процессораAMD EPYC 9004 (Genoa, SP5)
Модель GPUH100 SXM 80GB
Объём ОЗУ6144 Гб
Объём видеопамяти640 Гб
Форм-фактор7U
от 68 807 000 ₽
В наличии

Доставка по РФ и СНГ

Доставим оборудование в любую точку РФ и СНГ

Гарантия

Предоставляем гарантию до 12 месяцев

Юридическое сопровождение

Сопровождаем во всех юридических вопросах

Оплата для юр. лиц

Принимаем оплату от юр. лиц с НДС

Лидеры рейтинга РБК

Самые высокие темпы роста в майнинговой отрасли

Лучший дистрибьютор 2025

Отмечены наградой “Майнинг-дистрибьютер года” на событии Blockchain Life 2025.

Оператор майнинга

Обладаем официальным статусом оператора майнинговой инфраструктуры в России.

Дополнительная информация

ASUS ESC N8A-E12 — производительный AI и HPC сервер формата 7U с восемью H100 SXM 80GB, предназначенный для обучения моделей, инференса, RAG‑систем, аналитики данных и multi‑GPU вычислений с высокой плотностью ускорителей.

Платформа построена на базе HGX H100 с NVLink и NVSwitch, обеспечивающими высокоскоростную межGPU‑коммуникацию и стабильную масштабируемость при распределённом обучении и inference‑нагрузках. Суммарный объём видеопамяти составляет 640 GB HBM3 (8×80 GB), что позволяет запускать крупные LLM в распределённом режиме, поддерживать длинный контекст и высокий уровень параллельных запросов.

Архитектура Hopper оптимизирована для современных AI‑нагрузок с поддержкой FP16, FP8 и INT8, обеспечивая высокую производительность при training, fine‑tuning и production inference.


Производительность GPU (суммарно на 8× H100 SXM):

  • FP64 Tensor Core: 536 TFLOPS
  • TF32 Tensor Core: 7 912 TFLOPS
  • BF16 / FP16 Tensor Core: 15 832 TFLOPS
  • FP8 Tensor Core: 31 664 TFLOPS
  • INT8 Tensor Core: 31 664 TOPS

Совместимость с LLM:

  • DeepSeek‑R1 685B (Q4) — ~404 GB VRAM — multi‑GPU запуск
  • Qwen 3.5 397B FP8 — ~406 GB VRAM — полностью совместимо
  • GPT‑OSS 120B — ~196 GB VRAM — полностью совместимо
  • GigaChat 702B (Q4) — ~472 GB VRAM — multi‑GPU запуск
  • Mistral Large 675B (Q4) — ~407 GB VRAM — полностью совместимо
  • GLM‑5 (Q4) — ~456 GB VRAM — полностью совместимо

640GB VRAM позволяет запускать крупные модели без сильной квантизации, увеличивать batch size и поддерживать высокий throughput в production AI‑системах, включая RAG‑архитектуры, корпоративные ассистенты и аналитические платформы.

Совместимость с диффузионными моделями:

  • Stable Diffusion XL 1.0 — полностью совместимо
  • Flux 2 — совместимо при multi‑GPU распределении
  • SD Turbo — полностью совместимо
  • Kandinsky 5.0 (T2I / T2V) — полностью совместимо

Подходит для генерации изображений и видео высокого разрешения с распределением задач между GPU для увеличения пропускной способности и уменьшения задержек.

Ограничения:

  • Для сверхкрупных моделей требуется tensor parallel или pipeline parallel
  • При длинном контексте необходимо учитывать рост KV‑cache
  • Модель платформы отмечена как EOL, возможны ограничения по срокам поставки

Детальная спецификация:

  • GPU: 8× H100 SXM 80GB HBM3
  • CPU: 2× AMD EPYC 9004 (SP5)
  • RAM: до 6 TB DDR5 ECC RDIMM
  • Накопители: 10× NVMe hot‑swap + 2× M.2 PCIe Gen5
  • Форм‑фактор: 7U
  • Гарантия: 1 год