4.8
Характеристики
Модель процессораHuawei Kunpeng 920
Модель GPUHuawei Ascend 910B Reasoning
Объём ОЗУ512 Гб
Объём видеопамяти512 Гб
Форм-фактор4U
от 18 530 000 ₽
В наличии

Доставка по РФ и СНГ

Доставим оборудование в любую точку РФ и СНГ

Гарантия

Предоставляем гарантию до 12 месяцев

Юридическое сопровождение

Сопровождаем во всех юридических вопросах

Оплата для юр. лиц

Принимаем оплату от юр. лиц с НДС

Лидеры рейтинга РБК

Самые высокие темпы роста в майнинговой отрасли

Лучший дистрибьютор 2025

Отмечены наградой “Майнинг-дистрибьютер года” на событии Blockchain Life 2025.

Оператор майнинга

Обладаем официальным статусом оператора майнинговой инфраструктуры в России.

Дополнительная информация

Huawei Atlas 800I A2 — 4U AI‑сервер, оптимизированный для задач инференса, RAG‑систем, анализа данных и reasoning‑моделей. Платформа построена на базе 8× Ascend 910B Reasoning и 4× Kunpeng 920, обеспечивая высокую вычислительную плотность и стабильную работу в корпоративных и облачных средах.

Суммарный объём ускоренной памяти составляет 512GB HBM (8×64GB), что позволяет запускать крупные языковые модели с длинным контекстом и обслуживать большое количество параллельных запросов. Архитектура Ascend ориентирована на высокую эффективность вычислений FP16 и INT8, а программный стек CANN, MindSpore и torch‑npu обеспечивает поддержку современных LLM и inference‑движков, включая vLLM‑Ascend.

512GB системной памяти DDR4 ECC позволяют эффективно работать с embedding‑индексами, KV‑cache и аналитическими пайплайнами, а сеть 200GbE обеспечивает масштабирование в кластере и высокую пропускную способность при распределённых вычислениях.


Производительность NPU (суммарно на 8× Ascend 910B Reasoning):

  • FP32: 0.60 PFLOPS
  • FP16: 2.24 PFLOPS
  • INT8: 4.48 POPS

Совместимость с LLM:

  • DeepSeek‑R1 671B Q4 — ~404GB VRAM — совместимо при оптимизации
  • Qwen3.5‑397B Q4 — ~241GB VRAM — полностью совместимо
  • GPT‑OSS 120B — ~196GB VRAM — полностью совместимо
  • GigaChat3 702B Q4 — ~427GB VRAM — полностью совместимо
  • Mistral Large 675B Q4 — ~404GB VRAM — полностью совместимо
  • GLM‑5 Q4 — ~456GB VRAM — полностью совместимо

512GB HBM позволяют запускать крупные модели в квантизации Q4 с распределением по 8 NPU, обеспечивая стабильный inference и работу с длинным контекстом.

Совместимость с диффузионными моделями:

  • Stable Diffusion 3 Medium — полностью совместимо
  • Flux 2 — полностью совместимо
  • Stable Video Diffusion 1.1 — полностью совместимо
  • Kandinsky 5.0 T2I — полностью совместимо
  • Kandinsky 5.0 T2V — полностью совместимо

8 NPU обеспечивают параллельную генерацию изображений и видео, масштабирование batch size и стабильный throughput при inference‑нагрузке.

Особенности платформы:

  • Ascend 910B Reasoning ускорители
  • 512GB суммарной HBM памяти
  • 8× 200GbE QSFP для кластерных конфигураций
  • Оптимизирован для inference LLM
  • Поддержка MindSpore, torch‑npu, vLLM‑Ascend
  • Альтернатива CUDA‑кластеру

Технические характеристики:

  • Accelerator: 8× Ascend 910B Reasoning 64GB HBM
  • CPU: 4× Kunpeng 920
  • RAM: 512GB DDR4 ECC REG (расширяемо до 2TB)
  • Сеть: 8× 200GbE QSFP (RoCE)
  • Форм‑фактор: 4U
  • Гарантия: 1 год